SSM非处方药的查询与推荐系统f6cw5 带论文文档1万字以上

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

系统内容：用户,药品分类,病历数据,药品信息

开题报告内容

一、选题背景及意义

随着人们对健康意识的提高，非处方药（OTC）在日常生活中的使用越来越广泛。然而，面对琳琅满目的非处方药，用户往往难以做出合理选择。因此，开发一个基于SSM（Spring+Spring MVC+MyBatis）框架的非处方药查询与推荐系统具有重要意义。该系统旨在通过用户输入的症状或疾病信息，智能推荐合适的非处方药，帮助用户科学用药，提高治疗效果，减少用药风险。

二、研究目的

本研究旨在设计并实现一个高效、准确的非处方药查询与推荐系统，具体目标包括：

1. 构建一个用户友好的界面，方便用户输入查询信息。
2. 实现对非处方药信息的全面管理，包括药品名称、功效、用法用量、禁忌等。
3. 设计并实现智能推荐算法，根据用户输入的症状或疾病信息，推荐合适的非处方药。
4. 确保系统的稳定性和安全性，保护用户隐私和数据安全。

三、研究方法

本研究将采用以下研究方法：

1. 文献调研：通过查阅相关文献，了解非处方药管理现状、推荐系统研究进展及SSM框架的应用情况。
2. 需求分析：通过问卷调查、访谈等方式，收集用户对非处方药查询与推荐系统的需求。
3. 系统设计：基于需求分析结果，设计系统的整体架构、功能模块及数据库结构。
4. 系统开发：使用Java语言、SSM框架、MySQL数据库等开发工具，进行系统开发。
5. 系统测试：对系统进行功能测试、性能测试及安全测试，确保系统稳定运行。

四、预期成果

通过本研究，预期将开发出一个功能完善、操作简便、推荐准确的非处方药查询与推荐系统，为用户提供科学、合理的用药建议，提高用药效果，降低用药风险。同时，该系统也将为医药领域的研究提供新的思路和方法

进度安排：