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RSS订阅原创 朴素贝叶斯算法的Python实现（多项式、高斯）
@[TOC]朴素贝叶斯算法的Python实现（多项式、高斯） 朴素贝叶斯算法 贝叶斯定理、特征独立假设是朴素贝叶斯算法的重要理论基础 朴素贝叶斯有三种模型：多项式模型、高斯模型。这三种模型最大的不同之处就在于求条件概率的方式，该条件概率指的是：P(X =x|Y = ck),x是样本的其中一个特征，ck是labels的其中一个类别。 朴素贝叶斯是一个基本的、简单的机器学习算法，也是很重要很经典的算法...
2019-01-18 21:13:42
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原创 统计学习方法笔记（1）
统计学习的过程： 确定包含所有可能模型的假设空间 确定各个模型学习的策略 利用不同的算法求解各个模型 进行模型评估和选择：对各个模型进行评估，最终选择最优模型 利用最优的模型对数据进行预测或分析。 例子： 用 房屋价格预测的例子更好理解这一个过程。 真实房价 y 与房屋面积 (x1) 、房间数量 (x2) 等特征有关。现在要求我们建模实现房屋价格的预测问题。 第一步，我们应该...
2018-09-05 10:15:37
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空空如也
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