代码随想录算法训练营第二天 | 977、有序数组的平方,209. 长度最小的子数组

文章探讨了如何优化对有序数组进行平方操作的时间复杂度,使用双指针法;解决长度最小子数组问题时引入窗口移动思想;以及生成矩阵时考虑边界变化的高效算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目一:977. 有序数组的平方

初见:用了冒泡先归整齐再一次计算,第一次到几百ms的,时间复杂度太大了

思路:

1. 解法:双指针

2.两个指针分别指向数组的最左边和最右边,因为为非递减数组,所以当负数时最左最大,正数最右最大

3. 比较两个指针对应的平方,创建一个新数组,将较大指针的数放入新数组,同时较大的指针移动

直到最后一个数据录入数组.

代码:
class Solution {
public:
    vector<int> sortedSquares(vector<int>& nums) {
        int k = nums.size();
        //设置一个新数组存放平方后的数据
        vector<int> result(k);
            int i = 0; 
            int j = k - 1;
            //注意“=” 防止最后一个元素没有存放
            while(i <= j)
            {
                //因为两边的数都是最大值,根据最大值和最大值比,得到更大的放入新数组
                if((nums[i] * nums[i]) > (nums[j] * nums[j]))
                {
                    result[--k] = (nums[i] * nums[i]);
                    i++;
                }
                else
                {
                    result[--k] = nums[j] * nums[j];
                    j--;
                }
            }
            return result;
    }
};

题目二:209. 长度最小的子数组

初见:第一次只想到两层for循环的暴力解法,完全没有窗口移动这个概念

思路:

1. 解法:窗口移动

2. 先用for循环,寻找一个区间能使总和值sum 大于等于 target,此时的位置为终止位置

3.同时初始位置开始向后移动,直到sum 小于 target 

4. 终止位置向后移动,重复234,得出一个最小区间的result返回

代码:

感觉难点在于有没有窗口移动这个概念。

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int i = 0; //起始位置
        int sum = 0; //记录总和
        int subL = 0; //窗口大小
        int result = INT32_MAX; //表示整数的最大值,记录长度最小的子数组
        for(int j = 0; j < nums.size(); j++)
        {
            sum += nums[j];
            while(sum >= target)
            {
                subL = (j - i + 1); 
                //比较长度
                if(subL < result) result = subL;
                sum -= nums[i++];
            }
        }
        if(result == INT32_MAX) return 0; //长度不变表示不存在符合条件的子数组
        return result;
        
    }
};

题目三:

初见:将每种情况分开计算,但题解竟然也是这样的,开心

思路:

1. 建议画图理解

2. 从上左到上右,右上到右下等四种情况的边界变化想清楚就可以了

代码:

难点在于记录每一次循环的边界的变化

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generateMatrix(int n) {
         vector<vector<int>> res(n, vector<int>(n, 0));  //定义二维数组
         int l1 = 0,l2 = 0, w1 = 0, w2 = 0; //记录长宽的边界
         int num = 0;
         int max= n*n;
         while(num <= max)
         {
            //左到右
            for(int i = w1; i < n - w2; i++)
            {
                res[l1][i] = ++num;
                if(num >= max) return res;
            }
            l1++;
            //右上到右下
            for(int i = l1; i < n -l2; i++)
            {
                res[i][n- w2 -1] = ++num;
                if(num >= max) return res;
            }
            w2++;
            //下右到下左
            for(int i = n - w2 -1; i >= w1; i--)
            {
                res[n-l2-1][i] = ++num;
                if(num >= max) return res;
            }
            l2++;
            //左下到左上
            for(int i = n - l2 -1; i >= l1; i--)
            {
                res[i][w1] = ++num;
                if(num >= max) return res;
            }
            w1++;
        }
         return res;
    }
};

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