学习RPA&AI中遇到的python问题

最新推荐文章于 2025-09-16 23:56:21 发布

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最新推荐文章于 2025-09-16 23:56:21 发布 · 803 阅读

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#python #人工智能 #开发语言

本文介绍如何使用百度API进行情感分析，包括获取token值、构造URL、调用API的方法及结果解析。同时提供了Python示例代码，展示了如何通过API获取文本的情感倾向。

如何获取百度API情感分析的token值和URL值？

要调用百度API，就要获得权限，利用获取到的API Key 和Secret Key去获取Access Token
在这里插入图片描述
获取地址：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=API key&client_secret=Secret Key&

将对应位置进行修改：
在这里插入图片描述
分别修改client_id=和client_secret=后面的值为自己的API Key 和Secret Key
然后得到一个字符串页面：

 token = '24.6b3916470ce4b09e2c043c2337e8b98d.2592000.1638413715.282335-25083336' 
 url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token={}'.format(token)

最简单的例子：可以直接使用（编辑器：IDLE）：

import re
import requests
import json
def get_emotion( data):
    # 定义百度API情感分析的token值和URL值
    token = '24.bcc989b57db903cc1189346275b7a372.2592000.1604971755.282335-22803254' 
    url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token={}'.format(token)
    new_each = {
   
   'text': data  } # 将文本数据保存在变量new_each中，data的数据类型为string
    new_each = json.dumps(new_each)
    res=requests.post(url,data=new_each) # 利用URL请求百度情感分析API
    res_text = res.text  # 保存分析得到的结果，以string格式保存
    print("content: ", res_text)
    result = res_text.find('items')