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RSS订阅原创 python机器学习——加州房价模型验证
python机器学习——加州房价模型验证 利用平均绝对误差(也叫做MAE)评估 学习内容： 1、 什么是模型验证 你会想要评估你曾经建立的几乎每一个模型。 在大多数(尽管不是所有)应用中，模型质量的相关度量是预测精度。 有许多度量方法可以用来总结模型的质量，但是我们将从一个叫做平均绝对误差(也叫做MAE)的度量方法开始。 2、 读取数据+设预测目标+设特征 # 数据经度、纬度、住房年龄中位、一个街区内的总房屋数、一个街区内的总卧室数、 # 人口、家庭总数、收入中位数、房屋价值中位数、是否近海 # 一个街
2021-07-16 00:34:22
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原创 python机器学习——加州房价
python机器学习——加州房价 跟随kaggle课程练习 学习内容： L3： 1、 选择建模数据 # 数据经度、纬度、住房年龄中位、一个街区内的总房屋数、一个街区内的总卧室数、 # 人口、家庭总数、收入中位数、房屋价值中位数、是否近海 # 一个街区内的总卧室数有部分缺失值 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor house_file_path = 'Datasets\California Housing Pr
2021-07-15 23:35:26
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空空如也
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