Gemma介绍
Gemma简介
Gemma是谷歌于2024年2月21日发布的一系列轻量级、最先进的开放语言模型,使用了与创建Gemini模型相同的研究和技术。由Google DeepMind和Google其他团队共同开发。
Gemma提供两种尺寸的模型权重:2B和7B。每种尺寸都带有经过预训练(pre-trained)和经过指令调制(instruction-tuned)的变体。旨在为开发人员和研究者提供一个“轻量级、最先进的开源模型系列”Gemma提供了2B和7B两种不同规模的版本,每种都包含了预训练基础版本和经过指令优化的版本,并且无需数据量化处理,拥有高达8K tokens的处理能力。
- 预训练模型可以用于各种自然语言处理任务,例如文本生成、翻译、问答和摘要。
- 指令调制模型经过微调,可以执行特定任务,例如编写代码、撰写不同类型的创意内容、回答开放式问题等。
Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行,并可轻松部署到Vertex AI和Google Kubernetes Engine(GKE)。
Gemma优势
Gemma具有以下优势:
- 性能领先:Gemma在多个基准测试中都取得了最先进的成果,都优于Meta的Llama 2。
- 易于使用:Gemma提供简单易用的API,可轻松集成到您的应用程序中。
- 可扩展性:Gemma可以根据您的需要进行扩展,以满足各种规模的需求。
- 开放性:Gemma是开源的,您可以自由使用和修改