pyinstaller与cython打包python执行程序

原创已于 2023-01-31 15:20:38 修改 · 2.6k 阅读

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#python #开发语言 #pyinstaller #cython

于 2023-01-31 15:17:44 首次发布

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本文介绍如何使用PyInstaller和Cython工具将Python脚本打包成独立的可执行文件，并通过编译和添加必要的动态库来增强程序的安全性和兼容性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

工具1. pyinstaller 用来打包python执行程序

安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller

使用

pyinstaller -F main.py #打包到一个文件夹中

pyinstaller -D main.py #打包成一个exe程序

这个样打包的python脚本没有经过加密，不安全

工具2. cython 用户将python脚本反编译成动态库

安装

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cython

使用

创建脚本setup.py内容如下，所有需要编译的脚本都在deploy文件夹下，main.py入口脚本不能被编译成库，否则报入口程序missing

项目路径结构如下：

|---deploy|

| | abc.py, dd.py, face.py

|--setup.py

|--main.py

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    name="anyface",
    ext_modules = cythonize(["./deploy/*.py"], language_level=3)
)

然后在根目录下执行如下命令：生成所有脚本的.so文件

python ./setup.py build_ext --inplace

再执行如下命令打包

pyinstaller -F main.py

生成的程序可能无法运行，缺少各种模块或者动态库，需要编辑main.spec描述文件

动态库拷贝添加到下面数组中，第一个参数是源文件路径，第二个参数目标路径

binaries=[('/home/sd/software/nvidia/TensorRT-8.2.5.1/lib/libnvparsers.so.8', '.'),
             ('/home/sd/software/nvidia/TensorRT-8.2.5.1/lib/libnvinfer_plugin.so.8', '.')]

缺少的python模块添加到以下数组中,缺哪个补哪个

hiddenimports=['abc', 'numpy', 'cv2', 'onnx', 'onnxruntime', 'skimage'
             'demjson'],

编辑完毕后执行如下命令生成程序

pyinstaller main.spec