多媒体开发

原创

于 2025-11-22 09:30:00 发布 · 22 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#OpenCV #多媒体

OpenCV

OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

OpenCV 还提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

编译OpenCV

下载源码，打开CMake，点击Configure ，选择vs2019,x64位，勾选BUILD_opencv_world选项，如果使用opencv_contrib，则OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH选项中，填写opencv_contrib解压目录下modules文件夹的路径

或者直接使用GitHub中已经编译好的，例如：https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.5.4/opencv-4.5.4-vc14_vc15.exe

ShowImage例子

#include <Windows.h>
#include <iostream>

#include "opencv2/opencv.hpp"
#pragma comment(lib,"opencv_world454.lib")
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
	if (argc < 2)
	{
		return -1;
	}
	Mat img = imread(argv[1]);
	if (img.empty())                      // 输入图像是否有效
	{
		std::cout << "找不到图像！" << std::endl;
		return -1;
	}

	int have_menu_bar_width = GetSystemMetrics(SM_CXSCREEN);