Atcoder abc 170E

本文详细解析了AtCoder上一道关于婴儿在幼儿园间转园的问题,通过使用multiset数据结构进行高效模拟,实现对均匀性指标的实时更新,提供了一个清晰的AC代码示例。

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题目
有 N 个婴儿在 AtCoder 注册,对应的序号从 1 到 N,同时有序号从 1 到 2*10^5 个幼儿园。第 i 号婴儿拥有数值 Ai,开始的时候分配到 Bi 的幼儿园。
从现在开始,有 Q 次转园操作发生,第 j 次转园后,婴儿 Cj 将转到 Dj 幼儿园。

我们定义的均匀性(evenness)如下:在每个幼儿园中找到所有婴儿的最高数值,那么均匀性(evenness)就是所有幼儿园中婴儿最高数值的最小值
题解
简单模拟,但是要求使用高效数据结构,由此 我选择使用nultiset(因为会出现重复数字)接下来 就是模拟即可
AC代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<vector>
#include <set>
#define ll long long
using namespace std;
const int inf=2e5+10;
int np[inf];//第I个人的分数
int mp[inf];//第I个人的组别
multiset<int> a[inf];//组别
multiset<int > amin;//最小值
int main()
{
    int n,q;
    cin>>n>>q;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        int x,y;
        cin>>x>>y;
        a[y].insert(x);
        mp[i]=y;
        np[i]=x;
    }
    for(int i=0; i<inf; i++)
    {
        if(!a[i].empty())
        {
            amin.insert(*a[i].rbegin());
        }
    }
    for(int i=0; i<q; i++)
    {
        int c,d;
        cin>>c>>d;
        a[mp[c]].erase(a[mp[c]].find(np[c]));//将C移动至B
        if(a[mp[c]].size()==0)
        {
            amin.erase(amin.find(np[c]));//如果原本这组只有这个人
        }
        else
        {
            if(*a[mp[c]].rbegin()<np[c])//如果这个人是最大的
            {
                amin.erase(amin.find(np[c]));
                amin.insert(*a[mp[c]].rbegin());
            }
        }
        if(a[d].size()==0||*a[d].rbegin()<np[c])//处理目标组
        {
            if(a[d].size())
                {
                    amin.erase(amin.find(*a[d].rbegin()));
                }
            amin.insert(np[c]);
        }
        a[d].insert(np[c]);
        mp[c]=d;
        cout<<*amin.begin()<<endl;
    }
    return 0;
}

### AtCoder编程题库概述 AtCoder是一个面向全球程序员的在线竞赛平台,提供多种难度级别的比赛和练习题目。对于希望提升算法能力的学习者来说,AtCoder提供了丰富的资源来满足不同层次的需求。 #### 初学者友好型赛事——Beginner Contest系列 针对初学者设计的比赛称为“Beginner Contest”,简称ABC[^1]。这类比赛通常包含若干道由易到难排列的任务,适合那些刚开始接触算法竞赛的人群参与并学习。每场比赛都会设置A至E/F等级别的挑战项目,其中: - A/B类问题较为基础,主要考察基本语法理解和简单逻辑思考; - C/D类则会涉及到一些常见的数据结构或经典算法的应用; - 而E/F级别往往需要更深入的理解以及创造性解决问题的能力[^2]。 #### 数学推理与组合数专题训练 除了常规赛外,还有专门围绕特定知识点展开的主题活动。例如,在一次比赛中出现了关于数学推理加组合数计算的问题(E级),这不仅考验选手们对离散数学概念掌握程度,同时也检验其能否灵活运用这些理论解决实际编码难题[^3]。 #### 进阶挑战——F级别高难度试题解析 随着技能水平提高,可以尝试更高难度的F级别题目。此类问题可能涉及复杂的数据处理技巧或是新颖独特的解法思路。通过研究过往优秀参赛者的解答案例(如ABCF205),能够帮助加深理解,并启发新的思维方式去应对更加棘手的技术挑战[^4]。 ```python # Python 示例代码用于求解某个具体问题(假设为斐波那契序列) def fibonacci(n): if n <= 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: a, b = 0, 1 for _ in range(2, n + 1): a, b = b, a + b return b ``` 为了更好地利用AtCoder进行有效率地刷题练习,建议先从简单的Beginner Contest入手,逐步积累经验后再向更具挑战性的领域迈进。同时也要注重总结归纳常见模式和技术要点,这样才能不断提高自己的竞争力。
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