Atcoder abc 170E_atcoder无法注册-优快云博客

本文详细解析了AtCoder上一道关于婴儿在幼儿园间转园的问题，通过使用multiset数据结构进行高效模拟，实现对均匀性指标的实时更新，提供了一个清晰的AC代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目
有 N 个婴儿在 AtCoder 注册，对应的序号从 1 到 N，同时有序号从 1 到 2*10^5 个幼儿园。第 i 号婴儿拥有数值 Ai，开始的时候分配到 Bi 的幼儿园。
从现在开始，有 Q 次转园操作发生，第 j 次转园后，婴儿 Cj 将转到 Dj 幼儿园。

我们定义的均匀性（evenness）如下：在每个幼儿园中找到所有婴儿的最高数值，那么均匀性（evenness）就是所有幼儿园中婴儿最高数值的最小值
题解
简单模拟，但是要求使用高效数据结构，由此我选择使用nultiset（因为会出现重复数字）接下来就是模拟即可
AC代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include <stdio.h>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#include<map>
#include<vector>
#include <set>
#define ll long long
using namespace std;
const int inf=2e5+10;
int np[inf];//第I个人的分数
int mp[inf];//第I个人的组别
multiset<int> a[inf];//组别
multiset<int > amin;//最小值
int main()
{
    int n,q;
    cin>>n>>q;
    for(int i=1; i<=n; i++)
    {
        int x,y;
        cin>>x>>y;
        a[y].insert(x);
        mp[i]=y;
        np[i]=x;
    }
    for(int i=0; i<inf; i++)
    {
        if(!a[i].empty())
        {
            amin.insert(*a[i].rbegin());
        }
    }
    for(int i=0; i<q; i++)
    {
        int c,d;
        cin>>c>>d;
        a[mp[c]].erase(a[mp[c]].find(np[c]));//将C移动至B
        if(a[mp[c]].size()==0)
        {
            amin.erase(amin.find(np[c]));//如果原本这组只有这个人
        }
        else
        {
            if(*a[mp[c]].rbegin()<np[c])//如果这个人是最大的
            {
                amin.erase(amin.find(np[c]));
                amin.insert(*a[mp[c]].rbegin());
            }
        }
        if(a[d].size()==0||*a[d].rbegin()<np[c])//处理目标组
        {
            if(a[d].size())
                {
                    amin.erase(amin.find(*a[d].rbegin()));
                }
            amin.insert(np[c]);
        }
        a[d].insert(np[c]);
        mp[c]=d;
        cout<<*amin.begin()<<endl;
    }
    return 0;
}