简明教程 C程序读取.mat格式的Matlab数据文件

之前需要Matlab保存训练数据,并由C调用,直接用.txt时,读取有些慢,就想用.mat标准格式存取,而且Matlab有自带API
C程序读取.mat,网上有教程,而且Matlab官方也有教程和例子,这里就简明介绍,另外本文的方法不用配置路径,代码放到没安装过Matlab的机器上也可以跑,方法如下:

一、保存mat文件

在Matlab中用save函数保存变量到.mat文件(任何格式的变量均可,matrix,struct,cell都能读)

二、读取mat文件

在C程序中,用对应的函数,打开和读取该文件即可

大功告成!

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详细参考,官方文档,MAT-File API和其相关链接,包含了从环境配置,到C的API,足够实现读mat的需求了
http://cn.mathworks.com/help/matlab/read-and-write-matlab-mat-files-in-c-c-and-fortran.html
对应源码在以下目录

matlabroot\extern\examples\eng_mat

三、挣脱依赖

为了让不装Matlab的机器也能跑,饼哥放弃设置引用路径,而将所有依赖项都复制到项目目录下,需要以下这些文件:

libmat.lib
libmx.lib
mat.h
matrix.h
tmwtypes.h

这里写图片描述

这些dll是我运行exe缺一个,补一个找的,可谓呕心沥血

Q&A

Q: 版本
A: Matlab2015a

Q: 参考
A: http://cn.mathworks.com/help/matlab/read-and-write-matlab-mat-files-in-c-c-and-fortran.html
这篇中文教程,也比较完整 http://blog.youkuaiyun.com/left_la/article/details/8206645

Q: 自己写的读取代码各种出错,而且不知原因所在?
A: 一般是内存报错,说明解析时,变量读取的层级有误,说白了读取的C代码写错了
对照官方示例,一层层耐心剖析方能解决

<think>好的,用户的问题是如何在MATLAB读取.mat文件。首先,我需要回忆一下MATLAB中处理.mat文件的常用方法。.mat文件是MATLAB数据存储格式,通常包含工作区变量。用户可能遇到了读取这类文件的问题,或者想了解不同的读取方式。 首先,MATLAB中最基本的命令应该是`load`函数。用户可能只需要使用`load filename.mat`,这样文件中的变量就会被加载到工作区。但有时候可能需要将数据加载到结构体中,特别是当用户想要避免变量名冲突时,可以使用`load('filename.mat', '-mat')`或者指定输出变量,比如`data = load('filename.mat')`,这样变量会存储在结构体data中。 然后,可能需要提到如何处理特定变量。比如,如果用户只需要文件中的某个变量,可以使用`load('filename.mat', 'var1')`,这样只有var1被加载到工作区。这对于大型文件来说可以节省内存和时间。 接下来,可能需要考虑文件路径的问题。如果文件不在当前工作目录,用户需要提供完整路径或者使用`uigetfile`函数交互式选择文件。这部分可能对新手来说容易出错,需要详细说明。 另外,用户可能想知道如何验证数据是否加载正确。比如,使用`whos -file filename.mat`来查看文件中的变量列表,这有助于确认文件内容。 还有可能遇到版本兼容性问题,比如不同MATLAB版本生成的.mat文件可能不兼容。这时候需要建议用户检查版本,或者使用`-v7.3`等选项保存文件以确保兼容性。 同时,参考用户提供的引用,比如引用[1]中用户提到在读取.txt文件到矩阵时遇到困难,可能需要注意数据格式是否正确。引用[2]提到在Python中使用`scipy.io.loadmat`加载.mat文件时的问题,可能涉及跨语言数据读取,但这里用户的问题集中在MATLAB,所以可能不需要深入,但可以提到MATLAB和Python之间的数据交互方法,比如使用`scipy`库。 引用[3]和[4]涉及MATLAB和Python字符串处理以及文件转换,可能用户有跨平台需求,但当前问题主要是MATLAB内部读取.mat文件,所以这部分可能暂时不需要涉及,但可以作为扩展内容。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续问题,比如处理大型文件、版本问题、与其他语言交互等,这些都需要涵盖进去,确保用户能找到进一步的信息。</think>在MATLAB读取`.mat`文件是基础操作,以下是详细步骤和注意事项: --- ### **步骤说明** 1. **基本读取方法** 使用`load`命令直接加载文件到工作区: ```matlab load('filename.mat'); ``` 文件内的变量将自动加载到当前工作区[^4]。 2. **指定输出变量** 若需将数据存储到结构体中(避免变量覆盖): ```matlab data = load('filename.mat'); ``` 通过`data.variable_name`访问具体变量。 3. **选择性加载变量** 仅加载特定变量(节省内存): ```matlab load('filename.mat', 'var1', 'var2'); ``` 4. **文件路径处理** 若文件不在当前目录,需提供完整路径: ```matlab load('C:\path\to\file\filename.mat'); ``` 或使用交互式对话框选择文件: ```matlab [file, path] = uigetfile('*.mat'); load(fullfile(path, file)); ``` 5. **验证文件内容** 查看`.mat`文件中的变量列表: ```matlab whos -file filename.mat; ``` --- ### **常见问题与解决方案** - **版本兼容性问题** 高版本MATLAB保存文件时,使用`-v7.3`格式以兼容旧版本: ```matlab save('filename.mat', '-v7.3'); ``` - **文件损坏或格式错误** 若出现`Unable to read MAT-file`错误,尝试重新保存文件或检查文件完整性[^2]。 - **跨语言交互** 与Python交换数据时,可使用`scipy.io.loadmat`(Python端)和`matfile`(MATLAB端)[^3]。 ---
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