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原创三相交错LLC谐振仿真闭环研究：Y型联接、自均流、软开关技术及移相特性分析，附详细原理和参数设计文献

本文将围绕这一主题展开，首先介绍Y型联接的主回路图（图1），接着详细讨论三相谐振电流波形的自均流特性（图2）。通过对这些关键要点的深入研究和分析，能够为电力电子转换器的设计和优化提供有益的参考和指导。如图3所示，通过合理的驱动设计和DS电流波形控制，能够实现快速开关，并减少能量损耗，提高的稳定性和可靠性。如图2所示，三相谐振电流波形呈现出平稳的特点，能够有效减少功率损耗，并提高电力的整体效率。图4展示了具有每相移相120度的驱动波形，通过准确的相位控制，能够实现电力的高效能运行。

2024-11-17 18:37:13 2034

原创考虑储能系统和多种设备约束的二阶锥松弛无功优化：基于IEEE 33节点算例的线性化模型求解

在实际应用中，我们可以根据具体的问题和约束条件选择合适的优化算法和求解器，以达到更好的优化效果。在电力中，储能（ESS）、有载调压分接头（OLTC）、离散电容器（CB）和静止无功补偿（SVC）设备是重要的电力设备，它们之间相互关联、相互影响，构成了复杂的优化问题。在此背景下，如何优化这些设备的配置，以达到最小的购电和网损成本，成为了一个重要的研究方向。为了解决这个问题，我们采用二阶锥松弛化的方法。在这个例子中，我们需要考虑设备的约束条件（如容量限制、操作范围等），以及目标函数（如购电成本、网损成本等）。

2024-11-17 18:34:48 940

原创三相LCL型并网逆变器 MATLAB模拟与控制研究：SPWM、LCL滤波、有源阻尼电容电流比例反馈与PI控制器模型

三相LCL型并网逆变器主要由SPWM模块、LCL滤波结构、有源阻尼电容电流比例反馈模块以及PI控制器模型等组成。其中，SPWM模块负责产生正弦脉宽调制信号，LCL滤波结构用于滤除谐波，提高并网电流质量，有源阻尼电容电流比例反馈模块用于提高的稳定性，PI控制器模型则负责实现dq轴电流矢量控制。随着可再生能源的快速发展，并网逆变器作为光伏发电、风力发电等分布式能源中的关键设备，其性能直接影响到整个的运行效率和稳定性。在MATLAB中，可以使用电路元件模块来搭建LCL滤波结构，并通过仿真分析其滤波效果。

2024-11-17 18:32:23 551

原创基于Matlab的A星算法路径规划：自定义起点与终点，灵活更换地图并可选融合人工势场法应对动态障碍

在优势方面，基于单片机控制的无线充电装置项目具有以下几个优点：首先，它可以提高充电的灵活性和方便性，用户不需要使用繁琐的数据线就可以进行充电；其中，单片机控制是项目的核心，它负责控制无线充电装置的工作状态、数据采样、液晶显示等功能。无线充电资料是无线充电装置项目的重要组成部分，它提供了无线充电装置的工作原理、技术参数、设计思想、实现方法等信息。总之，基于单片机控制的无线充电装置项目是一个非常有前途的技术方向，它具有广阔的应用前景和重要的经济价值。无线充电装置项目的技术分析。

2024-11-17 18:29:58 392

原创基于分布式驱动电动汽车的路面附着系数估计：UKF与CKF算法对比及性能分析

本文将采用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter，UKF）和容积卡尔曼滤波（Cubature Kalman Filter，CKF）两种滤波算法，对DDEV的四个车轮路面附着系数进行估计。在高速行驶工况下，UKF方法具有更高的准确性和稳定性；在未来的研究中，可以进一步优化和改进UKF和CKF方法，在更复杂和多变的路况下提高路面附着系数的估计准确性。此外，还可以考虑引入其他滤波算法，如粒子滤波和扩展卡尔曼滤波，并与UKF和CKF进行比较，以进一步提升路面附着系数的估计精度。

2024-11-17 18:27:33 628

原创 “基于模糊控制理论的储能锂电池组SOC估算与高效DC DC双向主动均衡策略研究”

近年来，随着可再生能源的发展和电动车市场的崛起，储能锂电池组作为其关键技术之一，面临着一个重要的挑战——电池的不一致性问题。本文通过对储能锂电池组的不一致性问题的深入研究，提出了结合模糊控制理论的DC DC双向主动均衡电路拓扑。相信在未来，这种先进的电池控制策略将为储能锂电池组的发展和应用带来更多的可能性。具体来说，我们采用了均值-差值法作为均衡判断依据，以此来实现准确的SOC估算以及快速有效的均衡过程。而且，由于采用了快速准确的均衡算法，该策略拥有较快的均衡速度。这一结果为我们提供了实践应用的参考依据。

2024-11-17 18:24:53 554

原创 MATLAB滚动轴承故障诊断程序：基于VMD和包络谱分析的西楚凯斯大学数据处理

本MATLAB滚动轴承故障诊断程序采用先进的技术手段，通过变分模态分解和包络谱分析实现了对滚动轴承故障的准确诊断。同时，我们也看到了在实际应用中可能面临的挑战和问题，例如数据的可靠性和有效性、故障特征的提取等。因此，对滚动轴承的故障诊断显得尤为重要。为了实现对滚动轴承的实时、准确故障诊断，我们采用了西楚凯斯大学的数据，并编写了相应的MATLAB滚动轴承故障诊断程序。我们采用了西楚凯斯大学提供的数据集，通过MATLAB的VMD算法处理这些数据，有效地去除了噪声和其他干扰信号，保留了滚动轴承信号的主要特征。

2024-11-17 18:22:27 450

原创优化A星算法：精简节点、平滑路径转折，细致对比优化前后的路径分析

本篇文章将深入探讨如何改进A星算法，剔除冗余节点并优化路径的转折点，并对比优化前后的路径效果。首先，我们将对相邻节点的距离进行计算，删除那些距离较近的节点，仅保留有意义的节点。其次，从细节上看，优化后的路径转折更加平滑自然，没有明显的锐角或突然的方向变化。总结：通过对A星算法进行剔除冗余节点和光滑转折点的改进，我们可以得到更加高效和美观的路径规划结果。A星算法是一种在图形中寻找最短路径的算法。然而，在处理大规模或复杂环境时，A星算法可能会产生一些冗余节点和不够平滑的转折点，这会影响路径的效率和美观性。

2024-11-17 18:20:02 1229

原创基于Matlab的多目标蜣螂优化算法NSDBO在微电网多目标优化调度中的应用：附注释清晰、新手友好的主程序及资料包

在本论文中，我们提出了一种多目标蜣螂优化算法（NSDBO）来求解微电网的多目标优化调度问题。多目标优化调度的目标是找到一组最优的解，这些解存在于所谓的帕累托前沿上。综上所述，本论文提出了一种多目标蜣螂优化算法NSDBO来求解微电网的多目标优化调度问题。同时，我们还提供了多目标微电网优化调度模型的PDF介绍和使用指南，以方便用户使用。传统的单目标优化调度模型已经不能满足专家的偏好，因此多目标优化成为了更好的选择。除了多目标蜣螂优化算法，还可以使用其他多目标优化算法来求解微电网的多目标优化调度问题。

2024-11-17 18:17:37 392

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