区块链与AI、大数据等技术融合,将带来哪些产业变革?

区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算的结合在数据可信、价值挖掘、隐私保护和资产数字化方面发挥关键作用。区块链确保数据真实性,与AI结合促进版权正向流动,与大数据结合解决数据主权和价值挖掘,与隐私计算结合破解数据流转困局,与AIoT合作助力资产数字化。

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随着数据时代的发展,数据成为重要的资源,数据治理和数据安全的重要性更加凸显。7月10日,在2021世界人工智能大会区块链论坛上,多位专家、学者围绕数据强调了区块链技术与大数据、人工智能、隐私计算等技术融合的重要性。

“只靠区块链单一的技术,很难满足产业的发展需求。应该以客户的价值为先,很多技术之间创新融合,解决商业中现实的问题,成为整个区块链技术发展的主流趋势。”蚂蚁集团副总裁蒋国飞说。

| 与大数据、AI结合:解决数据可信与价值挖掘

欧科云链研究院高级研究员王海峰提到,大数据技术是对数据的有效捕捉和采集,而AI技术的成长离不开基于数据的深度学习,区块链技术则是数据真实性、可靠性的重要保障。从这个意义上而言,区块链及大数据、人工智能等在未来时代,具有着极强的互补与共生关系。

万向区块链执行总裁王允臻在论坛视频中表示,“区块链和大数据的结合,一方面从源头解决数据可信的问题,另一方面保障了数据主权。最终对大数据在主权和可信保障的情况下,通过知识图谱、人工智能,进行有效的价值挖掘,建立合理的数据流转的商业模式。”

在数据价值挖掘上,王允臻表示,区块链+知识图谱可以在数据孤岛打通的情况下,形成更丰富的数据流转,同时高效地组织数据,链接海量的城市数据,支持快速高效的查询,通过AI技术,进行预测与分析,防患于未然。

蒋国飞则认为,区块链加AI能打通IP产业全链路服务。他举例道,蚂蚁链推出了IP商业平台,把IP引入方与天猫所有小商家打通,根据商品实际使用量付费,创新的基础底层是区块链与AI技术的融合,实现版权链上确权、存证、全网智能侵权的检测,侵权固证等,大大降低维权成本,也促进了版权正向的流动。

| 与隐私计算结合:解决隐私保护与数据流转的矛盾

那么,隐私安全问题催生下的隐私计算技术与区块链技术则有怎样的融合可能性?

蒋国飞认为,区块链与隐私计算的结合能破解数据流转的困局。有一个三角不可同

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