机器学习之旅

本文介绍了机器学习的基本原理,如何通过数据驱动构建模型预测未来,以及它与模式识别等领域的紧密联系。重点讲解了将人类经验转化为计算机处理过程的方法,并探讨了在统计学习、计算机视觉等领域的重要应用。

转载浅谈机器学习(入门):https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html

结论:

机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型(迟到的规律),并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。

机器学习的一个主要目的就是把人类思考归纳经验的过程转化为计算机通过对数据的处理计算得出模型的过程。经过计算机得出的模型能够以近似于人的方式解决很多灵活复杂的问题。

机器学习跟模式识别,统计学习,数据挖掘,计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着很深的联系。

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