Spring Boot整合MyBatis

该博客详细介绍了如何将Spring Boot与MyBatis整合。首先,搭建基础环境,包括创建数据库、表及填充数据,然后创建Spring Boot项目并初始化。接着,创建实体类Article和Comment。最后,编写配置文件,包括更改应用配置、添加数据源、定义映射器接口,并编写测试方法验证整合效果。

一、搭建基础环境

1、先创建blog数据库然后创建相应的表

在这里插入图片描述

  • 在数据库里面创建文章表
CREATE TABLE `t_article` (
  `id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章编号',
  `title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
  `content` longtext COMMENT '文章内容',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

  • 在文章表t_article里插入数据记录
    在这里插入图片描述
INSERT INTO `t_article` VALUES ('1', 'Spring Boot基础入门', '从入门到精通讲解...');
INSERT INTO `t_article` VALUES ('2', 'Spring Cloud基础入门', '从入门到精通讲解...');
INSERT INTO `t_article` VALUES ('3', '安卓开发权威指南', '从入门到精通讲解...');
  • 然后继续创建评论表t_comment
    在这里插入图片描述

  • 向评论表t_comment插入数据
    在这里插入图片描述

INSERT INTO `t_comment` VALUES ('1', '很全、很详细', '小明', '1');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('2', '赞一个', '李文', '3');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('3', '很详细,喜欢', '童文宇', '1');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('4', '很好,非常详细', '钟小凯', '2');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('5', '很不错', '张三丰', '2');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('6', '操作性强,真棒', '唐雨涵', '3');
INSERT INTO `t_comment` VALUES ('7', '内容全面,讲解清晰', '张杨', '1');

2、创建Spring Boot项目MyBatisDemo并完成项目初始化工作
在这里插入图片描述
3、创建评论实体类 - Comment
在这里插入图片描述

package net.hy.lesson06.bean;

/**
 * 功能:评论实体类
 * 作者:黄运
 * 日期:2020年08月11日
 */
public class Comment {
    private Integer id;
    private String content;
    private String author;
    private Integer aId;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    public String getAuthor() {
        return author;
    }

    public void setAuthor(String author) {
        this.author = author;
    }

    public Integer getaId() {
        return aId;
    }

    public void setaId(Integer aId) {
        this.aId = aId;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Comment{" +
                "id=" + id +
                ", content='" + content + '\'' +
                ", author='" + author + '\'' +
                ", aId=" + aId +
                '}';
    }
}

4、创建文章类 - Article
在这里插入图片描述

package net.hy.lesson06.bean;

import java.util.List;

/**
 * 功能:文章实体类
 * 作者:黄运
 * 日期:2021年05月10日
 */
public class Article {
    private Integer id;
    private String title;
    private String content;
    private List<Comment> commentList;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getContent() {
        return content;
    }

    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }

    public List<Comment> getCommentList() {
        return commentList;
    }

    public void setCommentList(List<Comment> commentList) {
        this.commentList = commentList;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Article{" +
                "id=" + id +
                ", title='" + title + '\'' +
                ", content='" + content + '\'' +
                ", commentList=" + commentList +
                '}';
    }
}

二、编写配置文件

1、将全局配置文件application.properties更名为application.yaml然后进行数据库连接配置
在这里插入图片描述

# 配置数据库
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/blog?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: zxcvbnm0147

    #配置Druid数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 20 #初始连接数
      min-idle: 10 #最小空闲连接数
      max-active: 100 #最大连接数

    #允许将下划线命名方法转成驼峰命名法(比如,a_id字段 -->aId属性)
mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: net.hy.lesson06.bean

2、在pom.xml文件里添加阿里巴巴druid数据源

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

3、创建评论映射器接口 - CommentMapper
在这里插入图片描述

package net.hy.lesson06.mapper;

import net.hy.lesson06.bean.Comment;
import org.apache.ibatis.annotations.*;

import java.util.List;

/**
 * 功能:评论映射器接口
 * 作者:黄运
 * 日期:2021年05月10日
 */
@Mapper // 交给Spring容器管理
public interface CommentMapper {
    // 按照编号查询记录
    @Select("select * from t_comment where id = #{id}")
    Comment findById(Integer id);

    // 查找全部记录
    @Select("select * from t_comment")
    List<Comment> findAll();

    // 插入记录
    @Insert("insert into t_comment values(#{id}, #{content}, #{author}, #{aId})")
    int insertComment(Comment comment);

    // 更新记录
    @Update("update t_comment set content = #{content}, author = #{author} where id = #{id}")
    int updateComment(Comment comment);

    // 删除记录
    @Delete("delete from t_comment where id = #{id}")
    int deleteComment(Integer id);
}

4、编写测试方法testFindById()并运行
在这里插入图片描述

    @Test //测试查询全部记录的方法
    public void testFindAll() {
        List<Comment> comments = commentMapper.findAll();
        for (Comment comment : comments){
            System.out.println(comment);
        }
    }
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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