python编码错误UnicodeDecodeError: ‘ascii’/'utf-8′ codec can’t decode byte 0xb8 in position 50: ord

本文介绍了解决Python中出现的UnicodeDecodeError错误的方法。通过更改默认编码为utf-8或gbk,可以有效处理非ASCII字符导致的问题。

python编码错误UnicodeDecodeError: ‘ascii’/'utf-8′ codec can’t decode byte 0xb8 in position 50: ord

2013年10月06日 ⁄ 综合 ⁄ 共 195字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭

这个错误是因为你代码中的某个字符串使用了费ascii编码的字符,也就是它代表的16进制的编码超过127。

解决这个问题可以使用下面的方法解决,其实就是设置默认的编码。python 2.x的默认编码是ascii,如果改为utf-8,就可以了

如果有中文还是不行,可以使用gbk编码方式,具体使用如下:

import sys
reload( sys )

#sys.setdefaultencoding('utf-8')

sys.setdefaultencoding('gbk')


这两种换着试一下,肯定有一种行的


### 解决 Python 程序中的 `UnicodeDecodeError` 错误 当遇到 `UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xac in position 16: invalid start byte` 这类错误时,通常是因为尝试以 UTF-8 编码读取一个并非 UTF-8 编码的文件。以下是几种常见的解决方案: #### 方法一:指定正确的编码方式 如果知道文件的实际编码格式,则可以在读取文件时显式指明该编码格式。 ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk') # 假设文件实际使用的是GBK编码[^1] ``` #### 方法二:处理未知编码情况下的异常捕获 对于不确定源文件具体采用哪种字符集的情况,可以先尝试默认解码器(通常是 utf-8),一旦发生异常则切换到其他常见编码方案继续尝试解析数据流。 ```python try: with open('file.txt', mode='r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() except UnicodeDecodeError: try: with open('file.txt', mode='r', encoding='latin1') as f: content = f.read() except Exception as e: raise(e) print(content) ``` #### 方法三:转换CSV文件为带 BOM 的 UTF-8 文件 有时即使知道了正确的编码也无法解决问题,这时可以通过保存 CSV 文件为带有 BOM (Byte Order Mark) 的 UTF-8 来帮助解释器识别文件的真实编码形式。 为了实现这一点,可以直接通过文本编辑工具如 Notepad++ 或者 Sublime Text 执行此操作;也可以编程完成这一过程: ```python with open('original_file.csv', 'rb') as source_file, \ open('new_file_with_bom.csv', 'wb') as target_file: contents = source_file.read() # Add the Byte Order Mark at beginning of file. bom_encoded_contents = b'\xef\xbb\xbf' + contents target_file.write(bom_encoded_contents) ``` 以上方法能够有效应对大多数情况下由于编码不匹配引发的 `UnicodeDecodeError` 。值得注意的是,在某些特殊场景下可能还需要考虑操作系统环境变量设置等因素的影响[^4]。
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