nice_tex.cpp

  name="google_ads_frame" marginwidth="0" marginheight="0" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/ads?client=ca-pub-5572165936844014&dt=1194442938015&lmt=1194190197&format=336x280_as&output=html&correlator=1194442937843&url=file%3A%2F%2F%2FC%3A%2FDocuments%2520and%2520Settings%2Flhh1%2F%E6%A1%8C%E9%9D%A2%2FCLanguage.htm&color_bg=FFFFFF&color_text=000000&color_link=000000&color_url=FFFFFF&color_border=FFFFFF&ad_type=text&ga_vid=583001034.1194442938&ga_sid=1194442938&ga_hid=1942779085&flash=9&u_h=768&u_w=1024&u_ah=740&u_aw=1024&u_cd=32&u_tz=480&u_java=true" frameborder="0" width="336" scrolling="no" height="280" allowtransparency="allowtransparency"> #include <iostream.h>

void main(void)
 {
   cout.precision(4);
   cout.width(10);
   cout << 10.12345 << endl;
   cout.width(10);
   cout.fill('-');
   cout << 10.12345 << endl;
   cout.width(10);
   cout << "Hi!" << endl;
   cout.width(10);
   cout.setf(ios::left);
   cout << 10.12345;
 }

你提供的 `sysctl` 输出显示了 CPU10 的两个调度域(`domain0` 和 `domain1`)的配置信息。这些参数是 Linux 内核调度器(CFS)用于控制负载均衡和任务迁移的关键参数。理解这些参数有助于优化系统的调度行为,尤其是在多核、NUMA 架构下。 --- ## ✅ 一、调度域(Scheduling Domain)简介 Linux 内核使用 **调度域(Scheduling Domain)** 和 **组(Group)** 来组织 CPU 的拓扑结构,并在不同层次上进行负载均衡。 每个 CPU 可能有多个调度域,代表不同的调度层级: - `MC`(Multi-Core)域:多个核心共享缓存(如 L3) - `DIE` 域:一个物理 CPU 封装中的多个核心 - `NODE` 域(NUMA 节点) --- ## ✅ 二、CPU10 的两个调度域分析 ### 1. `domain0` — `MC` 域 ```bash kernel.sched_domain.cpu10.domain0.name = MC ``` | 参数 | 值 | 说明 | |------|----|------| | `busy_factor` | 32 | 如果当前 CPU 的负载低于 busy_factor * 10%,则认为它“空闲” | | `busy_idx` | 2 | 控制 busy_factor 的指数衰减 | | `cache_nice_tries` | 1 | 在尝试迁移任务之前,先尝试唤醒当前 CPU 上的睡眠任务 | | `flags` | 4655 | 启用的调度策略标志 | | `idle_idx` | 0 | 当前空闲等级 | | `imbalance_pct` | 117 | 当 CPU 负载差异超过 17% 时触发负载均衡 | | `min_interval` | 4 | 最小负载均衡间隔(单位:ms) | | `max_interval` | 8 | 最大负载均衡间隔(单位:ms) | | `max_newidle_lb_cost` | 52125 | 新空闲 CPU 的最大负载均衡成本(单位:ns) | ### 2. `domain1` — `DIE` 域 ```bash kernel.sched_domain.cpu10.domain1.name = DIE ``` | 参数 | 值 | 说明 | |------|----|------| | `busy_factor` | 32 | 同上 | | `busy_idx` | 2 | 同上 | | `cache_nice_tries` | 1 | 同上 | | `flags` | 4143 | 启用的调度策略标志 | | `idle_idx` | 1 | 更积极的空闲探测 | | `imbalance_pct` | 125 | 差异超过 25% 才触发均衡(比 MC 更宽松) | | `min_interval` | 16 | 比 MC 更长的均衡间隔 | | `max_interval` | 32 | | | `max_newidle_lb_cost` | 137965 | 更高的均衡成本,说明此域均衡频率更低 | --- ## ✅ 三、调度域参数含义详解 | 参数 | 作用 | |------|------| | `busy_factor` | 判断 CPU 是否“空闲”的阈值 | | `busy_idx` | 控制 busy_factor 的衰减指数 | | `cache_nice_tries` | 是否优先唤醒当前 CPU 上的睡眠任务 | | `flags` | 包含调度域行为标志,如 `SD_LOAD_BALANCE`, `SD_BALANCE_NEWIDLE` 等 | | `idle_idx` | 空闲探测的等级(越高越积极) | | `imbalance_pct` | 负载差异百分比,超过此值才触发迁移 | | `min/max_interval` | 负载均衡的最小/最大间隔时间(单位:ms) | | `max_newidle_lb_cost` | 新空闲 CPU 上执行负载均衡的最大成本(ns) | --- ## ✅ 四、优化建议 | 场景 | 建议 | |------|------| | **高并发服务器** | 减小 `min_interval` 和 `max_interval`,提高负载均衡频率 | | **NUMA 架构系统** | 检查 `NODE` 域配置,避免跨 NUMA 节点频繁迁移 | | **低延迟敏感应用** | 提高 `cache_nice_tries`,减少任务迁移 | | **多核 CPU 系统** | 调整 `imbalance_pct`,使其更敏感或更稳定 | | **性能瓶颈排查** | 使用 `perf sched` 或 `trace-cmd` 分析调度行为 | --- ## ✅ 五、查看调度域信息的命令 ```bash # 查看当前 CPU 的调度域信息 cat /proc/sys/kernel/sched_domain/ # 查看某个 CPU 的调度域详细信息(例如 CPU0) grep -r "cpu0" /proc/sys/kernel/sched_domain/ ``` --- ## ✅ 六、相关问题推荐
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