get_vect.c

最新推荐文章于 2024-08-27 23:21:16 发布
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pandaboard 安装_在pandaboard上使用静态链接进行OpenCV编译的问题
weixin_42489589的博客
12-31 548
我使用BUILD_SHARED_LIBS = 0选项在pandaboard上安装了带静态链接的opencv.我正在使用ubuntu 11.10.我还建立了第三方库png,jpeg,jasper和zlib. (cmake选项BUILD_PNG = ON BUILD_JASPER = ON BUILD_JPEG = ON BUILD_ZLIB = ON WITH_JPEG = ON WITH_PNG ...
如何使用工具包 (NLTK) 开发NLP 项目？（附教程）
PUSHIAI的博客
11-11 2134
基础概念： 自然语言处理 (NLP) 是机器学习的一个子领域，它使计算机能够理解、分析、操纵和生成人类语言。 在本文中，小普将向您展示如何使用自然语言工具包 (NLTK) 开发您自己的 NLP 项目，但在我们深入本教程之前，让我们看一些 NLP 的日常用例。 NLP 机器学习示例 垃圾邮件过滤器 自动更正 预测文本 语音识别 信息检索 信息抽取 机器翻译 文字简化 情绪分析 文字摘要 查询响应 自然语言生成 NLP 入门 NLTK 是一个流行的 Python 库开源套件。NL
RIFFA之LINUX驱动学习之三：riffa_driver.c文件
mcupro的专栏
11-24 2471
上面分析到基本的读写操作通过ioctrl来调用对应的driver驱动的实现。riffa_driver.c比较大，52K，这里补贴全部源码，分析哪一段就截图哪一段。 里面内容比较多，很多是linux套路化的代码，我们通过ioctrl传递的参数来搜索，直奔主题. 我们搜索IOCTL_SEND，找到处理ioctrl的分支程序段： 在处理IOCTL_SEND的时候我们看到实现用户数据拷贝到内核空间之后调用了chnl_send_wrapcheck，将riffa.c打包过来的参数一一传递过去。好的，那就跟进.
MPI矩阵向量乘法代码《并行程序设计导论》
weixin_43529289的博客
12-16 3412
本文所写内容是根据《并行程序设计导论》第三章中的矩阵向量乘法代码总结而来的完整代码。 完整代码如下Mat_vect_mult.c #include<stdio.h> #include<mpi.h> #include<stdlib.h> void Get_input(int my_rank,int *m,int *n) { if(my_rank==0){ printf("Please enter m,n:\n"); scanf("%d %d",m,n);
uboot启动流程——汇编阶段的start.S文件（平台相关的）与lowlevel_init.S文件（开发板相关的）
主要记录嵌入式学习与开发过程。
06-26 2316
以下内容源于朱有鹏嵌入式课程的学习与整理，如有侵权请告知删除。
MPI通信子和网格拓扑结构的应用——fox矩阵相乘算法
qq_43571494的博客
12-10 455
/* File: mpi_mat_vect_mult.c * * Purpose: Implement parallel matrix-vector multiplication using * one-dimensional arrays to store the vectors and the * matrix. Vectors use block distributions and the * matrix is dis
sklearn 特征提取，字典特征提取，文本特征抽提取
ck784101777的博客
07-04 1577
1.什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测 2.数据集以及数据存储 机器学习采集到的数据以csv文件存储， Pandas[1]是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序...
python getopts_Python numpy.logspace() 使用实例
weixin_39789690的博客
12-08 637
The following are code examples for showing how to use . They are extracted from open source Python projects. You can vote up the examples you like or vote down the exmaples you don’t like. You can al...
python 文本分析教程_《Python机器学习基础教程》七、处理文本数据
weixin_39870150的博客
12-03 695
本章讨论了处理文本“也叫自然语言处理(NLP)”的基础知识，还给出了一个对电影评论进行分类的示例应用。如果你想要尝试文本处理数据，那么这里讨论的工具应该是很好的出发点。特别是对于文本分类任务，比如检测垃圾邮件和欺诈或者情感分析，词袋模型提供了一种简单而又强大的解决方案。正如机器学习中常见的情况，数据表示是NLP应用的关键，检查所提取的词例和n元分词有助于深入理解建模过程。在文本处理应用中，对于监督...
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.30) tfidf_vect = TfidfVectorizer(stop_words = 'english') tfidf_train = tfidf_vect.fit_transform(x_train) tfidf_test = tfidf_vect.transform(x_test) tfidf_df = pd.DataFrame(tfidf_train.A, columns=tfidf_vect.get_feature_names()) tfidf_vect tfidf_train.shape (3) 把源程序中的TF-IDF提取文本特征替换成word2vec提取文本特征，调试程序并调整参数，输出分类报告。
最新发布
04-30
用户提到了GridSearchCV，需要调整SVC的参数，比如C、kernel、gamma等。同时，Word2Vec本身也有一些参数，比如向量维度、窗口大小、最小词频等，可能需要调整这些参数来优化模型性能。 最后，输出分类报告。用户...
u8 siwifi_rxdataind(void *pthis, void *arg) { struct siwifi_hw *siwifi_hw = pthis; struct siwifi_ipc_buf *ipc_desc = arg; struct siwifi_ipc_buf *ipc_buf; struct hw_rxhdr *hw_rxhdr = NULL; struct rxdesc_tag *rxdesc; struct siwifi_vif *siwifi_vif; struct sk_buff *skb = NULL; #ifdef SIWIFI_VDR_IFACE_SUPPORT struct ieee80211_hdr *mon_sta_mgt; struct ieee80211_hdr *mon_sta_invalid_data; struct ethhdr *mon_sta_data; #endif int msdu_offset = sizeof(struct hw_rxhdr); int nb_buff = 1; u16_l status; REG_SW_SET_PROFILING(siwifi_hw, SW_PROF_SIWIFIDATAIND); siwifi_ipc_buf_e2a_sync(siwifi_hw, ipc_desc, sizeof(struct rxdesc_tag)); rxdesc = ipc_desc->addr; status = rxdesc->status; if (!status) { /* Frame is not completely uploaded, give back ownership of the descriptor */ siwifi_ipc_buf_e2a_sync_back(siwifi_hw, ipc_desc, sizeof(struct rxdesc_tag)); return -1; } ipc_buf = siwifi_ipc_rxbuf_from_hostid(siwifi_hw, rxdesc->host_id); if (!ipc_buf) { goto check_alloc; } skb = ipc_buf->addr; siwifi_hw->stats.rx_ind_cnts++; #ifdef SIWIFI_VDR_IFACE_SUPPORT // RM#1003241 ioctrl to set key to receive pointed mac addr frame if (status & RX_STAT_MON_STA) { hw_rxhdr = (struct hw_rxhdr *)skb->data; if (!RX_FLAGS_GET(80211_MPDU, hw_rxhdr->flags)) { if (status & RX_STAT_INVALID_STA) { mon_sta_invalid_data = (struct ieee80211_hdr *)((u8 *)skb->data + msdu_offset); printk("receive DATA frame form %pM !!! RA: %pM rssi0 is:%d rssi1 is:%d", mon_sta_invalid_data->addr2, mon_sta_invalid_data->addr1, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi0, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi1); siwifi_ipc_buf_e2a_release(siwifi_hw, ipc_buf); nb_buff = siwifi_rx_amsdu_free(siwifi_hw, hw_rxhdr); dev_kfree_skb(skb); goto check_alloc; } else { mon_sta_data = (struct ethhdr *)((u8 *)skb->data + msdu_offset); printk("receive DATA frame form %pM !!! RA: %pM rssi0 is:%d rssi1 is:%d", mon_sta_data->h_source, mon_sta_data->h_dest, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi0, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi1); } } else { mon_sta_mgt = (struct ieee80211_hdr *)((u8 *)skb->data + msdu_offset); printk("receive MGT frame form %pM !!! RA: %pM rssi0 is:%d rssi1 is:%d", mon_sta_mgt->addr2, mon_sta_mgt->addr1, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi0, hw_rxhdr->hwvect.rx_vect1.rssi1); if (status & RX_STAT_INVALID_STA && mon_sta_mgt->addr1[0] != 0xFF && mon_sta_mgt->addr1[1] != 0xFF && mon_sta_mgt->addr1[2] != 0xFF && mon_sta_mgt->addr1[3] != 0xFF && mon_sta_mgt->addr1[4] != 0xFF && mon_sta_mgt->addr1[5] != 0xFF) { siwifi_ipc_buf_e2a_release(siwifi_hw, ipc_buf); nb_buff = siwifi_rx_amsdu_free(siwifi_hw, hw_rxhdr); dev_kfree_skb(skb); goto check_alloc; } } } #endif }这段函数里面siwifi_rx_amsdu_free之后又使用dev_kfree_skb可以吗
03-29
```c siwifi_ipc_buf_e2a_release(siwifi_hw, ipc_buf); // 释放IPC缓冲区所有权 nb_buff = siwifi_rx_amsdu_free(siwifi_hw, hw_rxhdr); // 释放AMSDU相关资源 dev_kfree_skb(skb); // 显式释放skb内存 ``` -...
〖ROS2 源码解析〗rclcpp/include/rclcpp/callback_group.hpp
sinat_39783664的博客
08-27 583
ROS2 源码解析：rclcpp/include/rclcpp/callback_group.hpp
python的特征提取实验一_python机器学习之特征提取（scikit-learn）
weixin_33489161的博客
02-10 2324
前几天ubuntn16虚拟机又被弄爆了，这几天配置了一个深度deepin的系统，然后安装完anaconda和pycharm配置好环境解决了matplotlib中文现实问题。进入正题1.Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分...
get_verh.c
CCodes的专栏
11-08 6624
 
get_devc.h
CCodes的专栏
11-08 652
 
global.c
CCodes的专栏
11-08 614
 
generic.h
CCodes的专栏
11-08 606
  #define IDM_EXIT           100#define IDM_TEST           200#define IDM_ABOUT          300#define DLG_VERFIRST        400#define DLG_VERLAST         404LRESULT CALLBACK WndProc(HWND, UINT, WPARA
global.cpp
CCodes的专栏
11-08 594
 
guard_page.cpp
CCodes的专栏
11-08 512
 
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