L2-028 秀恩爱分得快 (25 分)

博客围绕通过分析互联网照片中人物同框情况来计算亲密度展开。给定总人数、照片总数及照片信息,要求分析一对情侣是否有亲密度更高的异性朋友,还给出输入输出格式、样例及分析,指出要用字符串读入数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

古人云:秀恩爱,分得快。

互联网上每天都有大量人发布大量照片,我们通过分析这些照片,可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人,这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里,他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片,请你分析一对给定的情侣,看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友?

输入格式:

输入在第一行给出 2 个正整数:N(不超过1000,为总人数——简单起见,我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别,我们用编号前的负号表示女性)和 M(不超过1000,为照片总数)。随后 M 行,每行给出一张照片的信息,格式如下:

K P[1] ... P[K]

其中 K(≤ 500)是该照片中出现的人数,P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别,并且不会在同一张照片里出现多次。

输出格式:

首先输出 A PA,其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一,则按他们编号的绝对值递增输出;然后类似地输出 B PB。但如果 A 和 B 正是彼此亲密度最高的一对,则只输出他们的编号,无论是否还有其他人并列。

输入样例 1:

10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2

输出样例 1:

-3 2
2 -5
2 -6

输入样例 2:

4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2 
-3 2

输出样例 2:

-3 2

分析:相当于建立m个数组  a,b在m个数组中去找 看是否能找到  如果可以找到  那么就在这个数组中去判断异性的

坑点:这题要用字符串读入  因为题目可能会给(-0)

 

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1100;
bool vis[N];
int main()
{
	fill(vis,vis+N,false);
	int n,m;
	cin>>n>>m;
	vector<vector<int> >vec(m);
	for(int i=0;i<m;i++){
		int k;
		cin>>k;
		for(int j=0;j<k;j++){
			string s;
			cin>>s;
			bool flag=false;
			if(s[0]=='-') flag=true,s=s.substr(1);
			int x;
			x=atoi(s.c_str());
			//cout<<"ssss"<<x<<endl; 
			if(flag){
				vis[x]=true;
			}
			vec[i].push_back(x);
		}
	}
	string s1,s2;
	cin>>s1>>s2;
	int a,b;
	bool flag1=false,flag2=false;
	if(s1[0]=='-') s1=s1.substr(1),flag1=true;
	if(s2[0]=='-') s2=s2.substr(1),flag2=true;
	a=atoi(s1.c_str());
	b=atoi(s2.c_str());
	if(flag1) vis[a]=true;
	if(flag2) vis[b]=true;
	vector<double>pa(n),pb(n);
	double maxa=0.0,maxb=0.0;
	for(int i=0;i<m;i++){
		bool fa=find(vec[i].begin(),vec[i].end(),a)!=vec[i].end();
		bool fb=find(vec[i].begin(),vec[i].end(),b)!=vec[i].end();
		if(fa||fb){
			for(int j=0;j<vec[i].size();j++){
				if(fa&&vis[a]!=vis[vec[i][j]]){
					pa[vec[i][j]]+=1.0/vec[i].size();
					maxa=max(maxa,pa[vec[i][j]]); 
				}
				if(fb&&vis[b]!=vis[vec[i][j]]){
					pb[vec[i][j]]+=1.0/vec[i].size();
					maxb=max(maxb,pb[vec[i][j]]);
				}
			}
		}
	}
	if(maxa==pa[b]&&maxb==pb[a]){
		if(vis[a]) cout<<"-";
		cout<<a<<" ";
		if(vis[b]) cout<<"-";
		cout<<b<<endl;
	}
	else{
		for(int i=0;i<n;i++){
			if(pa[i]==maxa){
				if(vis[a]) cout<<"-";
				cout<<a<<" ";
				if(vis[i]) cout<<"-";
				cout<<i<<endl;
			}
		}
		for(int i=0;i<n;i++){
			if(pb[i]==maxb){
				if(vis[b]) cout<<"-";
				cout<<b<<" ";
				if(vis[i]) cout<<"-";
				cout<<i<<endl;
			} 
		}
	}
	return 0;
}

 

### L2-028 秀恩爱分得 Java 编程题解 对于题目描述,在给定的人群中通过一系列的照片找出情侣并计算最终的情侣数量变化。此问题可以通过构建图结构来解决,其中节代表个人,边则表示两人在同一张照片里出现过。 #### 输入解析 程序首先接收两个整数 `N` 和 `M`,别指代总人数以及照片的数量。之后会接收到 `M` 行数据,每一行记录了一次拍照事件涉及的人物列表[^5]。 #### 数据存储与处理 创建一个布尔类型的二维数组用于标记两个人之间是否存在关系(即是否曾经一起被拍到),同时还需要另一个一维数组用来追踪每个人当前的状态(单身与否)。当一对新人首次出现在同一张照片上时,则认为他们成为了情侣;如果再次出现在其他照片中而此时已经是情侣状态的话,则这对情侣手。 ```java import java.util.Scanner; public class LoveAndBreakup { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); int N = scanner.nextInt(); // 总人数 int M = scanner.nextInt(); // 照片总数 boolean[][] relationMatrix = new boolean[N][N]; int[] statusArray = new int[N]; // 0 单身, 1 情侣成员之一 while (M-- > 0){ int K = scanner.nextInt(); int[] peopleInPhoto = new int[K]; for(int i=0; i<K; ++i){ peopleInPhoto[i]=Math.abs(scanner.nextInt()); } processPhotos(relationMatrix,statusArray,peopleInPhoto,K); } countCouples(statusArray); scanner.close(); } private static void processPhotos(boolean[][] matrix,int[] statuses,int[] photoPeople,int size){ for(int i=0;i<size;++i){ for(int j=i+1;j<size;++j){ int p1=Math.abs(photoPeople[i]); int p2=Math.abs(photoPeople[j]); if(!matrix[p1-1][p2-1]){ matrix[p1-1][p2-1]=true; updateStatuses(statuses,p1-1,p2-1); }else{ breakUpCoupleIfAny(statuses,p1-1,p2-1); } } } } private static void updateStatuses(int[] statuses,int idx1,int idx2){ if((statuses[idx1]==0 && statuses[idx2]==0)){ statuses[idx1]=1; statuses[idx2]=1; } } private static void breakUpCoupleIfAny(int[] statuses,int idx1,int idx2){ if(statuses[idx1]!=0&&statuses[idx2]!=0){ statuses[idx1]=0; statuses[idx2]=0; } } private static void countCouples(int[] statuses){ int couplesCount=(int)Math.floorDiv( Math.stream(statuses).filter(s->s==1).count(),2); System.out.println(couplesCount); } } ``` 该算法遍历所有提供的照片信息,并更新人物之间的关系矩阵和各自的情感状况。最后统计处于恋爱状态下的人数除以二得到情侣对数作为输出结果。
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