AI-BOX公安视频分析算法：人/车/事全要素智能解析，秒级预警支撑公共安全

公安视频分析算法指面向公共安全场景，以警务实战需求为核心，对视频图像进行“人、车、事”全要素智能解析的一套 AI 能力体系。它以“实时发现风险、精准支撑处置”为目标，将原始画面转化为可直接用于预警、研判和指挥的结构化数据。当前主流算法模块包括：行人结构化、车辆结构化、以及行为与事件识别：持刀持械检测、打架行为识别、行人奔跑识别、徘徊检测等，实现对重点人员、高危车辆、异常行为的秒级发现、轨迹刻画和态势感知，为公安机关“打防管控服”提供智能化支撑。

公安算法

行人结构化：通过人体检测、属性识别（性别、年龄、衣着等）和行为特征提取，实现人员身份快速筛查与轨迹追踪，适用于重点区域布控或走失人员查找。

车辆结构化：自动识别车牌、车型、颜色等车辆信息，结合违章检测（违停、逆行）和套牌车分析，支撑交通管理和案件侦查。

持刀持械：利用目标检测算法实时识别公共场所携带刀具、枪支等危险物品的行为，触发预警以防范暴力事件。

打架行为识别：通过动作分析（剧烈肢体冲突、多人聚集推搡）和声音识别（喊叫、打斗声），及时报警避免事态升级。

行人奔跑识别：检测异常奔跑行为，关联突发事件（如抢劫、火灾逃生），区分正常运动与紧急状况。

徘徊检测：分析人员在敏感区域（银行、政府机关）长时间停留或循环移动的异常轨迹，防范踩点、盗窃等预谋犯罪。

算力硬件架构

低算力：4路、8路视频；边缘计算盒子/工控机；

中算力：16路、32路视频；智能计算主机；

高算力：64路以上视频；云端服务器/计算集群；

关键特性

弹性扩展：从边缘端到云端无缝衔接，支持动态负载均衡。

高效调度：任务管理服务自动分配算力资源。

数据闭环：报警处理与存储一体化，便于事后回溯与分析。