boost mpi send recv-vector<class>

最新推荐文章于 2024-08-19 14:04:57 发布

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本文详细介绍了如何使用Boost库中的MPI（并行编程接口）在多个进程中分发和处理类对象。通过创建一个自定义类`cPoint`，展示了如何在并行计算场景中有效地分配资源，利用进程间的通信来实现数据的并行处理。

接上例：如果vector中元素是class,要将他们分给不同进程，程序如下：

#include "stdafx.h"
#include <boost/mpi.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
#include "VecAndMatrix.h"
namespace mpi = boost::mpi;

class cPoint
{
private:
 friend class boost::serialization::access;

template<class Archive>
 void serialize(Archive &ar, const unsigned int version)
 {
   ar & x;
   ar & y;
   ar & z;
   ar & m;
 }

public:
 double x,y,z;
 double m;
 cPoint(){;};
 cPoint(double xt,double yt,double zt,double mt):x(xt),y(yt),z(zt),m(mt){;};
};


int main(int argc, char *argv[])   {
  mpi::environment env(argc, argv);
  mpi::communicator world;
  int tag = 99;
  std::vector<cPoint> v;

  for(int i=0;i<10;i++)v.push_back(cPoint(i,i,i,5));

 if (world.rank() == 0) {
    int load = v.size()/world.size();
    int start = load+v.size()%world.size();

for (int i = 1; i < world.size(); ++i){
     std::vector<cPoint> to_send (v.begin()+start,v.begin()+start+load);
     world.send(i,tag,to_send);
     start+=load;}
 }
 else {
 std::vector<cPoint> v;
 world.recv(0,tag,v);

 for(int i=0;i<v.size();i++){
     std::cout<<world.rank()<<'\t'<<i<<'\t'<<v[i].x<<'\t'<<v[i].y<<'\t'<<v[i].z<<'\t'<<v[i].m<<std::endl;}
}
}