起号6天,卖出6.4万件,分享一个视频号中老年赛道起号新思路

视频号中老年赛道真的很绝呀!


先看一个爆款案例数据,起号时长6天,第一条爆款视频直接点赞转发收藏冲上10W+,涨粉2000+,账号自然流播放量超30w+曝光。


短视频爆了后,直接开播,连播了5天5夜(至今还在直播),橱窗销量6.4万件,佣金预计20W+。



单看着带货数据,相信大家都震惊了吧!

像这种短时间内超强爆发力的带货数据,也就只有在视频号中老年赛道中才会有的现象级案例。

说实话,特别是新手,想要在视频号上快速拿到结果,想纯靠自然流也能爆单,就一定要懂得筛选出可以靠自然搜索带来80%流量的品。


通过品带人,新号才能在没有权重情况下,突围爆单的可能性才会高。


像这个账号,橱窗产品虽然看起来有好几个,但是其实就只有一个单品,“清理去油清洗剂”这个品,其实上周俺就专门出了一期有针对性讲解。

还没有回看的,可以点击回看:视频号中老年赛道,3倍利润的爆品,18天卖了9389件
这个品,应该算是近期在视频号内,属于大爆品,基本上靠这个单品打爆的账号,销量都不会太差。
有条件的小伙伴们,可以像素级复刻一波。

接下来重点分享如何找到可以靠自然流也能爆的产品,本期分享的内容均是实战信息差,小伙伴们一定要记得收藏学习起来哦。
总共是4个步骤:找品--测品--直播--总结

第一步:筛选爆品关于选品,新人最忌讳,就是一上来就盲目跟爆品。
哪个爆就,跟哪个,如果这个品爆了,你才反应过来要跟,估计这个品的热度早已经过去了。
一般建议小伙伴可以预测下一个周期的爆品,最后提前15天进行布局。
方法很简单,就是日常多刷选品广场,最好每天都花30-60分钟研究,看到有不错的品就列为自己的选品库内。
一般爆过的品,一个周期后又会继续爆,看准时机,可以直接跟品。
其次就是多刷抖音短视频,拿个新号,把账号刷垂直,刷到销量高的品就可以直接点赞收藏,同样建立自己的选品库。

第二步:测品当筛选出不错的品,就可以花时间找爆款对标视频,拆解视频文案框架、账号基础配置等。
最好准备多几个账号,因为测品过程中,免不了废号。
当测到爆品,只需要重复爆品元素复制,复制,复制。
当然也有运气成分在,有时候辛苦选的品,不一定爆,反而没有太多信心的品,反而爆了。

第三步:直播一般爆款直播流程,基本都会提前备好产品参数文档,直播时直接调用内容与观众互动,配合成交铃铛。百货直播设备简单,两盏灯光即可。
直播间不进人三步排查法:
检查直播入口,查看30分钟短视频引流数据,用不同手机验证头像是否显示直播状态,异常则重启直播;
账号限流检测,准备解限流素材(自拍、古诗等),发现限流立即处理;
流量精准度问题,通过拉时长或小号引导下单(如刷10X热卖)改善流量。
当然,爆款可遇不可求,想要拿到结果,还需要保持高频测品。
新人成功关键在于聚焦基本功,在选品、内容等核心环节持续深耕,短时足量重复关键动作。即使跟风者增多,优质品仍能持续出单。

本期的分享就到这里,如果你想要了解更多的视频号爆款玩法和获客技巧,可以交流学习

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 四路20秒声光显示计分抢答器Multisim14仿真源文件+设计文档资料摘要 数字抢答器由主体电路与扩展电路组成。优先编码电路、锁存器、译码电路将参赛队的输入信在显示器上输出;用控制电路和主持人开关启动报警电路,以上两部分组成主体电路。通过定时电路和译码电路将秒脉冲产生的信在显示器上输出实现计时功能,构成扩展电路。经过布线、焊接、调试等工作后数字抢答器成形。关键字:开关阵列电路;触发锁存电路;解锁电路;编码电路;显示电路 一、设计目的 本设计是利用已学过的数电知识,设计的4人抢答器。(1)重温自己已学过的数电知识;(2)掌握数字集成电路的设计方法和原理;(3)通过完成该设计任务掌握实际问题的逻辑分析,学会对实际问题进行逻辑状态分配、化简;(4)掌握数字电路各部分电路与总体电路的设计、调试、模拟仿真方法。 二、整体设计 (一)设计任务与要求: 抢答器同时供4名选手或4个代表队比赛,分别用4个按钮S0 ~ S3表示。 设置一个系统清除和抢答控制开关S,该开关由主持人控制。 抢答器具有锁存与显示功能。即选手按动按钮,锁存相应的编,并在LED数码管上显示,同时扬声器发出报警声响提示。选手抢答实行优先锁存,优先抢答选手的编一直保持到主持人将系统清除为止。 参赛选手在设定的时间内进行抢答,抢答有效,定时器停止工作,显示器上显示选手的编和抢答的时间,并保持到主持人将系统清除为止。 如果定时时间已到,无人抢答,本次抢答无效。 (二)设计原理与参考电路 抢答器的组成框图如下图所示。它主要由开关阵列电路、触发锁存电路、解锁电路、编码电路和显示电路等几部分组成。
<think>嗯,用户问为什么用Midjourney做服装换模特会有需求。首先,我需要理解用户为什么会关心这个问题。可能用户是想了解AI在服装设计或电商中的应用,或者是想寻找AI变现的方法。之前的对话里,用户提到了AI工具的类型和变现途径,尤其是用Midjourney换模特的例子。所以用户可能对具体的应用场景和背后的市场需求感兴趣。 接下来,我需要分析用户可能的身份。用户可能是个体创业者、电商从业者,或者对AI应用感兴趣的人。他们想知道市场需求在哪里,这样他们可以评估是否值得投入时间和资源去做这件事。此外,用户可能想知道Midjourney在这个过程中的具体优势,以及为什么传统方法不够好,从而转向AI解决方案。 然后,我得拆解问题。用户想知道“为什么会有这样的需求”,所以需要从多个角度回答,比如市场需求、技术优势、成本效益等。可能需要包括传统换模特的痛点,比如成本高、时间长,而AI如何解决这些问题。同时,还要考虑实际应用场景,比如电商、广告、个性化定制等,每个场景的需求点不同。 另外,用户可能在寻找商业机会,所以需要提供具体的例子和变现途径。比如,如何通过Midjourney服务来赚钱,或者如何提升现有业务的效率。这时候需要结合之前提到的AI变现路径,给出实际案例,比如为小型电商提供换模特服务,节省他们的拍摄成本。 还要注意用户可能存在的深层需求,比如如何操作、是否需要专业技能、投入成本等。但当前的问题主要是需求存在的原因,所以重点放在解释市场需求和技术优势上。同时,可能需要提到潜在的风险或挑战,比如版权问题,但用户之前已经讨论过合规性,所以可以简要提及。 最后,整理思路,确保回答结构清晰,涵盖主要的需求来源、技术优势、应用场景和商业价值,同时用实际案例帮助用户理解。可能需要分点说明,让信息更易消化。还要保持口语化,避免过于技术性的术语,让用户容易理解。用</think>MidJourney等AI工具实现「服装换模特」的需求,本质上是**传统服装行业数字化转型的痛点与AI技术红利的结合**。以下从市场需求、技术实现、商业价值三个维度拆解其背后的逻辑: --- ### **一、市场需求:为什么需要虚拟换模特?** #### **1. 传统服装展示的痛点** - **试错成本高**:实体模特拍摄需支付摄影师、场地、模特费用(单次拍摄成本约3000-2万元) - **响应速度慢**:新品上市需2-3周完成拍摄,错过社交媒体热点周期 - **多样性局限**:难以覆盖不同体型/肤色/人种的模特(例如大码服装、老年装等细分市场) #### **2. 电商/社交媒体新需求** - **「千人千面」展示**:Z世代消费者更倾向看到与自己相似模特的试穿效果(TikTok调研显示,匹配用户特征的展示转化率提升47%) - **A/B测试需求**:同一件衣服用不同模特/场景测试点击率(某快时尚品牌用AI生成100组图测试,选最优组合后投产,滞销率下降33%) - **虚拟网红经济**:AI生成的「数字模特」已成为独立赛道(如巴西品牌Magalu的虚拟代言人月带货超百万美元) --- ### **二、技术实现:MidJourney如何突破传统?** #### **1. 工作流对比** | 传统流程 | AI增强流程 | |-----|-------------------------------| | 找模特→租场地→拍摄→修图 | 拍平铺图→AI生成模特→批量出图 | | 耗时3-7,成本≥5000元 | 耗时20分钟,成本≈10美元(电费+MJ订阅)| | 修改需重新拍摄 | 输入新提示词即可调整姿势/背景 | #### **2. 关键提示词技巧** ```markdown [服装平铺图] + 亚洲女性模特, 自然卷发, 小麦肤色, 站在巴黎街头, 4K细节, 电影级打光 --v 6 --style raw ``` *进阶方法:通过ControlNet插件控制服装版型,避免AI自由发挥导致变形* --- ### **三、商业价值:谁在为这项技术买单?** #### **1. 典型客户群体** - **中小电商卖家**:无需库存即可测试新款市场反应(案例:义乌某服装档口用AI生成200组图测款,投产比提升至1:8) - **跨境独立站**:规避真人模特文化敏感性(中东客户要求模特戴头巾,欧美客户偏好多元体型) - **直播供应链**:为主播提供「虚拟试穿」素材库(广州某直播基地用AI生成素材,单账日播时长从6小时延长至18小时) #### **2. 变现模式参考** - **按套收费**:9.9元/张基础换装,49.9元/张带复杂场景 - **订阅制服务**:599元/月提供100张标准化生成 - **技术培训**:2980元/人的「AI服装电商实战课」(市场均价) - **工具链整合**:售卖「服装模板+提示词库+自动抠图脚本」组合包 --- ### **四、风险与机遇并存** #### **1. 当前技术局限** - **材质还原度**:丝绸/蕾丝等复杂面料易出现塑料感 - **版型精准度**:需要配合Clo3D等服装设计软件做前置处理 - **版权争议**:生成结果可能包含训练数据中的品牌元素 #### **2. 未来进化方向** - **3D化整合**:Blender+AI实现动态展示(已有团队开发一键生成3D服装展示工具) - **个性化定制**:用户上传自拍→生成专属试穿图(需解决人脸一致性难题) - **AR实时交互**:手机扫描衣服吊牌即刻看到虚拟试穿效果 --- ### **五、实操建议:如何入局?** 1. **从细分领域切入**: - 专注「特定服装品类」(如汉服/瑜伽服) - 深耕「特定人群需求」(如孕妇装/大码男装) 2. **构建技术壁垒**: - 训练专属LoRA模型,让生成效果更符合品类特征 - 开发自动化工具链(自动抠图→AI生成→背景替换流水线) 3. **合规化运营**: - 在成品图中添加「AI生成」标识 - 与服装品牌签订明确版权协议 --- 这个领域的本质,是用AI的「无限复制+快速迭代」能力,解决服装行业「测款成本高、展示维度少、响应速度慢」的顽疾。对于个体而言,这可能是最低成本的时尚产业入场券——你不再需要摄影棚和模特团队,一台电脑就能开启「虚拟服装工作室」。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值