如何检测小红书账号是否被限流?哪些原因会导致账号被限流?

本文指导新手如何判断小红书账号是否被限流,分析流量数据变化和收录情况,揭示限流的十大常见原因,包括广告嫌疑、内容质量、违规操作等,强调遵守规则的重要性。

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最近好多新手学员运营小红书账号,可能会遇到这样的问题:发布的内容小眼睛少得可怜?搜索不到自己的笔记?连续多篇笔记流量都很差,难以判断是因为内容质量问题导致平台限流。

下面,我将分享如何判断账号是否被平台限流,以及导致限流的十大常见原因。

一、怎么检测出账号是否被限流?

1. 看流量数据 

在创作者服务中心,可以分析每篇内容的流量来源,包括首页推荐、搜索结果、关注页以及个人主页等。通常,首页推荐应占最大比例,其次是关注页,再次是搜索。若首页推荐的比例突然下降,可能意味着账户受到限流。

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2. 看内容是否被收录

查看内容是否被收录时,直接搜索账户名称更为可靠。如果在综合页看不到内容,可能说明账户被限流。反之,如果能看到内容,尽管数量不多,流量分配正常,但可能存在违规情况。

二、账号被限流的原因

  • 含二维码或外部链接,被视为广告而限流。

  • 频繁删除或隐藏内容,因质量问题而限流。

  • 账户长时间未更新,被视为不活跃而限流。

  • 私信中引流,被视为垃圾信息而受限。

  • 内容不够专一,方向不明确,因此受限。

  • 内容被多次举报,将被人工审核并限流。

  • 频繁更改账户信息,因异常行为而受限。

  • 发布内容前未检测违规或敏感词汇,可能因此受限。

  • 搬运或抄袭内容,因侵权问题而受限。

  • 账户有多次违规记录,因不良记录而受限。

违规问题一旦解决,账户流量可以恢复正常,但违规记录仍会保留,下次违规可能受到更严厉的处罚。因此,建议大家遵守规则,避免违规行为。

OK,今天的内容就到这,

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
获取小红书 Cookie 且避免被限流可以尝试以下方法: ### 使用官方渠道获取 在浏览器中正常登录小红书账号,登录成功后,通过浏览器的开发者工具来获取 Cookie。以 Chrome 浏览器为例,操作步骤如下: 1. 打开小红书官网并登录账号。 2. 按下 `F12` 键打开开发者工具,选择“Application”(应用程序)选项卡。 3. 在左侧菜单中找到“Cookies”,展开后即可看到小红书的 Cookie 信息。 这种方式是模拟正常用户登录行为,被限流的风险相对较低,因为是在官方认可的正常使用场景下获取 Cookie。 ### 控制请求频率 获取到 Cookie 后,在使用时要严格控制请求频率。如果短时间内有大量的请求,很容易触发小红书限流机制。可以设置合理的请求间隔时间,例如每 5 - 10 秒发送一次请求,避免过于频繁的请求。以下是一个使用 Python 的 `requests` 库设置请求间隔的示例代码: ```python import requests import time # 小红书的 URL url = 'https://www.xiaohongshu.com' # 你的 Cookie cookies = {'your_cookie_key': 'your_cookie_value'} # 循环发送请求 for i in range(10): response = requests.get(url, cookies=cookies) print(response.status_code) # 暂停 5 秒 time.sleep(5) ``` ### 模拟真实用户行为 在使用 Cookie 进行请求时,尽量模拟真实用户的行为。例如,请求的页面和操作应该符合正常用户的浏览习惯。不要只针对某些特定的接口进行高频请求,要模拟用户在不同页面之间的跳转和浏览。 ### 使用代理 IP 如果需要大量使用 Cookie 进行请求,可以考虑使用代理 IP。代理 IP 可以隐藏真实的 IP 地址,避免因为单个 IP 地址的频繁请求而被限流。市面上有很多提供代理 IP 服务的平台,可以根据需求选择合适的代理。以下是使用代理 IP 的 Python 代码示例: ```python import requests # 小红书的 URL url = 'https://www.xiaohongshu.com' # 你的 Cookie cookies = {'your_cookie_key': 'your_cookie_value'} # 代理 IP proxies = { 'http': 'http://your_proxy_ip:your_proxy_port', 'https': 'http://your_proxy_ip:your_proxy_port' } response = requests.get(url, cookies=cookies, proxies=proxies) print(response.status_code) ``` ### 定期更换 Cookie 小红书的 Cookie 有一定的有效期,并且长时间使用同一个 Cookie 也可能会被系统检测到异常。因此,建议定期更换 Cookie,以降低被限流的风险。
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