用AI在小红书上做幼儿早教号,起号40天,拿下商单16张

本文分享了一个利用AI在小红书上创建幼儿早教号的成功案例,40天内获得了16个商业合作。通过明确IP定位,使用AI生成儿歌和故事视频,借助关键词策略吸引宝妈群体。介绍了四种AI内容创作工具,并强调坚持更新与内容质量的重要性,为自媒体创作者提供了变现路径。

用AI做小红书真的太多玩法了

最近发现一个小红书账号专门做幼儿早教视频,起号40天内,快速拿到16张商单,我细细分析了一下这个账号,发现这个账号的起号逻辑简单,但商单变现却是很有爆发力,值得所有人借鉴。

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这个账号定位很清晰,以小兔子这个IP角色,延伸输出各个儿歌和早教故事视频,这些视频画面包括故事内容都是应用AI制作生成,然后剪辑成片,基本只要掌握文生图AI工具,这个项目对于大部分人来是,简直小菜一碟。

其实在小红书上做早教类的项目,是具有优势的,现在所有的宝妈想要获取最新的日常育儿知识,基本都会优先选择小红书搜索入口,群体基数大,且用户粘性高。

既然小红书里的宝妈群体那么庞大,今天就来聊聊如何用AI做商单账号撬动宝妈群体的关注,当然,也是根据我们当前项目一些经验做的总结。

  1. 放大领域思路

许多人做小红书账号很容易陷入自嗨模式,一个账号啥内容都讲,忽略用户真正的需求。

首先我们得梳理清楚小红书的宝妈群体,有哪些强关键词,大概梳理了一些:启蒙教育、幼儿园教育、早期教育、0-3岁儿童培养、育儿经验、幼儿学习、幼儿逻辑思维培养、幼儿英语学习。

我们可以将这些关键词作为词根,去延展出更多相似的词根,就能发现更多的项目机会。

2.用AI迭代内容呈现的形式

其实我们都知道,内容还是之前的内容,但是应用好AI,可以让内容以一种全新的方式呈现,目前在小红书上应用得最多的4种AI玩法,AI图文形式,AI图片轮播视频,AI图片数字人口播视频,AI克隆数字人视频,每一种内容呈现形式,都有对应AI工具实现。

AI图文形式工具:GPT

AI图片轮播视频工具: GPT/剪映

AI图片轮播

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
电源题电赛单相并网离网软件硬件锁相环单极性双极性调制等代码及仿真环路计算资料+原理图PCB内容概要:本文档是一份关于电力电子与能源系统仿真研究的技术资料集合,涵盖单相并网/离网系统、软件与硬件锁相环设计、单极性与双极性调制技术、虚拟同步机控制建模、P2G-CCS耦合系统、微电网优化调度、光伏风电联合运行、储能配置及需求响应等多个电力系统核心主题。文档提供了大量基于Matlab/Simulink的代码实现与仿真模型,包括LLC谐振变换器小信分析、永磁同步电机控制、DC-AC变换器设计、光伏阵列故障仿真、直流微电网建模等,并附有原理图与PCB设计资源。同时整合了智能优化算法(如遗传算法、粒子群、灰狼优化器)、机器学习模型(如LSTM、CNN-GRU-Attention)在负荷预测、故障诊断、路径规划等领域的应用案例,形成一个跨学科的科研资源包。; 适合人群:电气工程、自动化、能源系统及相关专业的研究生、科研人员以及从事电力电子、微电网、新能源控制方向的工程师;具备Matlab/Simulink编程基础和一定电力系统理论知识者更佳。; 使用场景及目标:① 支持电赛或科研项目中对并网逆变器、锁相环、调制策略的设计与验证;② 用于复现高水平论文(如EI/SCI)中的优化调度、控制算法与仿真模型;③ 辅助开展微电网能量管理、储能配置、需求响应策略等课题的研究与代码开发;④ 提供可直接调用的算法模板与仿真平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按照文档结构逐步浏览,优先下载并整理网盘中的完整资源包,结合具体研究方向选取对应代码与模型进行调试与二次开发;对于复杂算法(如NSGA-II、ADMM、MPC),应配合文献理解其数学原理后再实施仿真;关注其中“论文复现”类内容以提升学术研究规范性与技术深度。
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