一、作用
重点保证数据的一致性
二、代码
package com.cb.demo.example;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
class MyCache
{
private volatile Map<String,Object>map=new HashMap<>();
private ReadWriteLock readWriteLock=new ReentrantReadWriteLock();
public void put(String key,Object value){
readWriteLock.writeLock().lock();
try{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---写入数据"+key);
try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}
map.put(key,value);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---写入完成");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
readWriteLock.writeLock().unlock();
}
}
public void get(String key){
readWriteLock.readLock().lock();
try{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 读取数据");
try{ TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(300);}catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();}
Object result= map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 读取完成"+result);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
readWriteLock.readLock().unlock();
}
}
}
/**
* 多个线程同时读一个资源类没有任何问题,所以为了满足并发量,读取共享资源应该可以同时进行。
* 但是
* 如果有一个线程想去写共享资源来,就不应该再有其他线程可以对该资源进行读或写
* 小总结:
* 读-读能共存
* 读-写不能共存
* 写-写不能共存
*/
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
MyCache myCache=new MyCache();
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
final int tem=i;
new Thread(()->{
myCache.put(tem+"",tem+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
final int tem=i;
new Thread(()->{
myCache.get(tem+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}