2021-11-04py1

Py1

1.定义变量:
两种方式:
第一种:显式的定义: int_data = 1
第二种:使用类型转换形式定义: int_data = int(): 除了None之外的
int, float, complex, bool, None, bytes, str, tuple
2.list列表:
以两种方式获取到list的源码
3.print函数的使用:
(1).打印多个内容,输出的格式: 多个内容用&连接
(2).多个print语句,输出不换行,且在结尾加上ThisisEnding
举例: print()
print()
4.字节和字符串转换:
“鸥鹏” 转换成 字节
字节转换成字符串

类型转化

#1、定义变量:

两种方式:

第一种:显式的定义:

int_data = 1
print(int_data, type(int_data))

float_data = 2.2
print(float_data, type(float_data))

complex_data = 3 + 4j
print(complex_data, type(complex_data))

bytes_data = b"456"
print(bytes_data, type(bytes_data))
# 第二种:使用类型转换形式定义:
int_data = int(1)
print(int_data, type(int_data))

float_data = float(2.2)
print(float_data, type(float_data))

complex_data = complex(3, 4)
print(complex_data, type(complex_data))

True, False

bool_data = bool(True)
print(bool_data, type(bool_data))

bytes 字节 b’’/ b" "

bytes_data = bytes(b"456")
print(bytes_data, type(bytes_data))

str

str_data = str(“a”)
print(str_data, type(str_data))

tuple

tuple_data = (1, 2, 3, 4)
print(tuple_data, type(tuple_data))
在这里插入图片描述

“”"
3、以两种方式获取到list的源码
(1)ctrl+单击list
(2)输入help(list)
“”"
#4.print函数的使用

1、打印多个内容,输出的格式: 多个内容用&连接

print(1, 2, 3, 4, 5, 6, sep = ‘&’)

2、多个print语句,输出不换行,且在结尾加上ThisisEnding

print(1, 2, 3, 4, end=’ ThisisEnding ')
print(5, 6, 7)

#5、字节和字符串转换:

“鸥鹏” 转换成 字节

str_data = “欧鹏”
bytes_data = bytes(str_data, encoding=“utf-8”)
print(bytes_data, type(bytes_data))

字节转换成字符串

bytes_data = b’\xe6\xac\xa7\xe9\xb9\x8f’
str_data = str(bytes_data, encoding=“utf-8”)
print(str_data, type(str_data))
在这里插入图片描述

name: UB-GOLD channels: - conda-forge - defaults dependencies: - brotli=1.1.0=h2466b09_3 - brotli-bin=1.1.0=h2466b09_3 - bzip2=1.0.8=h2bbff1b_6 - ca-certificates=2025.6.15=h4c7d964_0 - cairo=1.18.0=h1fef639_0 - chardet=5.2.0=pyhd8ed1ab_3 - contourpy=1.3.2=py310hc19bc0b_0 - cudatoolkit=11.8.0=h09e9e62_13 - cycler=0.12.1=pyhd8ed1ab_1 - expat=2.7.1=h8ddb27b_0 - faiss=1.9.0=py310cuda118h41c283c_0_cuda - faiss-gpu=1.9.0=hef1f8eb_0 - font-ttf-dejavu-sans-mono=2.37=hab24e00_0 - font-ttf-inconsolata=3.000=h77eed37_0 - font-ttf-source-code-pro=2.038=h77eed37_0 - font-ttf-ubuntu=0.83=h77eed37_3 - fontconfig=2.14.2=hbde0cde_0 - fonts-conda-ecosystem=1=0 - fonts-conda-forge=1=0 - fonttools=4.58.5=py310hdb0e946_0 - freetype=2.12.1=hdaf720e_2 - freetype-py=2.3.0=pyhd8ed1ab_0 - greenlet=3.2.3=py310h9e98ed7_0 - icu=73.2=h63175ca_0 - intel-openmp=2024.2.1=h57928b3_1083 - kiwisolver=1.4.8=py310he9f1925_1 - lcms2=2.16=h67d730c_0 - lerc=4.0.0=h6470a55_1 - libblas=3.9.0=32_h641d27c_mkl - libboost=1.84.0=h9a677ad_3 - libboost-python=1.84.0=py310h3e8ed56_7 - libbrotlicommon=1.1.0=h2466b09_3 - libbrotlidec=1.1.0=h2466b09_3 - libbrotlienc=1.1.0=h2466b09_3 - libcblas=3.9.0=32_h5e41251_mkl - libdeflate=1.20=hcfcfb64_0 - libfaiss=1.9.0=cuda118h51f90d9_0_cuda - libffi=3.4.4=hd77b12b_1 - libglib=2.80.2=h0df6a38_0 - libhwloc=2.11.2=default_hc8275d1_1000 - libiconv=1.18=h135ad9c_1 - libintl=0.22.5=h5728263_3 - libjpeg-turbo=3.1.0=h2466b09_0 - liblapack=3.9.0=32_h1aa476e_mkl - libpng=1.6.43=h19919ed_0 - libtiff=4.6.0=hddb2be6_3 - libwebp-base=1.5.0=h3b0e114_0 - libxcb=1.15=hcd874cb_0 - libxml2=2.12.7=h283a6d9_1 - libzlib=1.2.13=h2466b09_6 - m2w64-gcc-libgfortran=5.3.0=6 - m2w64-gcc-libs=5.3.0=7 - m2w64-gcc-libs-core=5.3.0=7 - m2w64-gmp=6.1.0=2 - m2w64-libwinpthread-git=5.0.0.4634.697f757=2 - matplotlib-base=3.10.1=py310h37e0a56_0 - mkl=2024.2.2=h66d3029_15 - msys2-conda-epoch=20160418=1 - munkres=1.1.4=pyhd8ed1ab_1 - openjpeg=2.5.2=h3d672ee_0 - openssl=3.5.1=h725018a_0 - packaging=25.0=pyh29332c3_1 - pandas=2.1.4=py310hecd3228_0 - pcre2=10.43=h17e33f8_0 - pixman=0.46.2=had0cd8c_0 - pthread-stubs=0.4=hcd874cb_1001 - pthreads-win32=2.9.1=h2466b09_4 - pycairo=1.27.0=py310hb6096a9_0 - pyparsing=3.2.3=pyhd8ed1ab_1 - python=3.10.18=h981015d_0 - python-dateutil=2.9.0.post0=pyhe01879c_2 - python-tzdata=2025.2=pyhd8ed1ab_0 - python_abi=3.10=2_cp310 - pytz=2025.2=pyhd8ed1ab_0 - qhull=2020.2=hc790b64_5 - rdkit=2023.09.6=py310he5583f7_2 - reportlab=4.4.1=py310ha8f682b_0 - rlpycairo=0.2.0=pyhd8ed1ab_0 - setuptools=78.1.1=py310haa95532_0 - six=1.17.0=pyhd8ed1ab_0 - sqlalchemy=2.0.41=py310ha8f682b_0 - sqlite=3.45.3=h2bbff1b_0 - tbb=2021.13.0=h62715c5_1 - tk=8.6.14=h5e9d12e_1 - typing_extensions=4.14.1=pyhe01879c_0 - tzdata=2025b=h04d1e81_0 - ucrt=10.0.22621.0=h57928b3_1 - unicodedata2=16.0.0=py310ha8f682b_0 - vc=14.42=haa95532_5 - vc14_runtime=14.44.35208=h818238b_26 - vs2015_runtime=14.44.35208=h38c0c73_26 - wheel=0.45.1=py310haa95532_0 - xorg-libxau=1.0.11=hcd874cb_0 - xorg-libxdmcp=1.1.3=hcd874cb_0 - xz=5.6.4=h4754444_1 - zlib=1.2.13=h2466b09_6 - zstd=1.5.6=h0ea2cb4_0 - pip: - addict==2.4.0 - annotated-types==0.7.0 - beautifulsoup4==4.13.4 - certifi==2025.6.15 - charset-normalizer==3.4.2 - colorama==0.4.6 - cython==3.1.2 - dgl==2.2.1+cu121 - filelock==3.13.1 - fsspec==2024.6.1 - future==1.0.0 - gdown==5.2.0 - grakel==0.1.10 - idna==3.10 - jinja2==3.1.4 - joblib==1.5.1 - littleutils==0.2.4 - markupsafe==2.1.5 - mmcv-full==1.7.2 - mpmath==1.3.0 - munch==4.0.0 - networkx==3.3 - numpy==1.23.5 - ogb==1.3.6 - opencv-python==4.12.0.88 - outdated==0.2.2 - pillow==11.0.0 - pip==25.1.1 - platformdirs==4.3.8 - psutil==7.0.0 - pydantic==2.11.7 - pydantic-core==2.33.2 - pygcl==0.1.2 - pysocks==1.7.1 - pyyaml==6.0.2 - regex==2024.11.6 - requests==2.32.4 - scikit-learn==1.5.1 - scipy==1.15.3 - seaborn==0.13.2 - soupsieve==2.7 - sympy==1.13.3 - texttable==1.7.0 - threadpoolctl==3.6.0 - tomli==2.2.1 - torch==2.1.2+cu121 - torch-cluster==1.6.3+pt21cu121 - torch-geometric==2.4.0 - torch-scatter==2.1.2+pt21cu121 - torch-sparse==0.6.18+pt21cu121 - torch-spline-conv==1.2.2+pt21cu121 - torchdata==0.7.1 - tqdm==4.67.1 - typing-extensions==4.12.2 - typing-inspection==0.4.1 - urllib3==2.5.0 - yapf==0.43.0 prefix:D:\All-App\Anaconda3\envs\UB-GOLD上面是我想用anaconda移植到本地系统的environment.yml文件,里面有一些文件的格式 比如 - torch-cluster==1.6.3+pt21cu121是错的,麻烦帮忙修改一下,还有就是cuda版本应为12.1麻烦统一一下
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