[BZOJ3209]花神的数论题(数位dp)

本文分享了一道关于1~N范围内每个数中1的个数的乘积问题的数位DP解法。作者通过枚举含k个1的情况,并使用数位DP计算满足条件的数的数量,最终通过快速幂求得答案。

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传送门 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3209


之前用这位dalao的blog学的数位dp,模版也出自他,他讲的很不错!感谢他!!
一眼数位dp,想起来之前学了又放下没做的数位dp,于是就做了一下。
原问题为,1~N的数中每个数的1的个数的乘积
一开始想有什么玄学的数学做法,后来一想!
我们只要把问题转化为:枚举有k个1(因为最高才60个1),通过数位dp计算有多少个数含有k个1,最后用快速幂将结果累加即可


code:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=10000007;
ll n;
ll dp[60][60];//dp[i][k]表示 最高位为i位,里面有k个1,这样的数的个数 
int a[60];
ll pow_mod(ll a,ll b) 
{
    ll ans=1;
    while(b)
    {
        if (b&1) ans=ans*a%mod;
        a=a*a%mod;
        b>>=1;
    }
    return ans;
}
ll dfs(int i,int k,bool limit)
{
    if(k>i) return 0;
    if(i==0 && k==0) return 1;
    if(i==0) return 0;
    if(!limit && dp[i][k]!=-1) return dp[i][k];

    int up=limit?a[i]:1;
    ll ans=0;
    for (int j=0;j<=up;j++)
    {
        if(j==0) ans+=dfs(i-1,k,  limit&&j==a[i]);
        if(j==1) ans+=dfs(i-1,k-1,limit&&j==a[i]);  
    }
    if(!limit) dp[i][k]=ans;
    return ans;
}
int main()
{
    scanf("%lld",&n);
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    int len=0;
    while(n)
    {
        a[++len]=n&1;
        n>>=1;
    }
    ll ans=1,k;
    for(int i=1;i<=len;i++)//枚举k的个数 
    {
        k=dfs(len,i,true);
        if(k) ans=ans*pow_mod(i,k)%mod;
    }
    printf("%lld",ans);
    return 0;
}
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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