CogColorMatchTool工具

最新推荐文章于 2025-04-02 19:44:00 发布

C6666888

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分类专栏： AI视觉文章标签：机器学习视觉检测计算机视觉

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CogColorMatchTool是康耐视的颜色匹配工具，主要用于检测图像中特定区域的颜色玉预设颜色模板相似度，其核心功能是通过计算目标区域颜色的平均值，与参考颜色表中的颜色进行对比，输出匹配得分(最高分1),得分越高表示颜色越接近。

效果图

CogColorMatchTool工具块概念

颜色采样与平均：工具从目标区域提取像素颜色，计算RGB或HIS颜色空间内的平均值，作为当前区域的颜色特征。

匹配得分计算：将采样颜色与预设颜色表中的每个颜色进行对比，通过相似度算法生成匹配得分。得分公式可简化为：

$Score=1−\frac{颜色差异}{最大允许差异}$

若区域颜色复杂（多色混合），需改用CogCompositeColorMatchTool，该工具基于颜色分布而非平均值匹配。

CogColorMatchTool使用场景

基础配置

加载图像：通过CogImageFileTool或相机工具获取彩色图像。
设置参考颜色：
- 在颜色栏中定义颜色组（支持RGB或HIS模型），通过采样目标区域或手动输入颜色值。可启用多组颜色模板，通过复选框选择需匹配的组。
- 参数调整颜色空间选择：根据场景选择RGB（三原色）或HIS（色调、饱和度、亮度）模型。RGB

RGB原理与色号

RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是运用最广的颜色系统之一。

百度安全验证

RGB（颜色系统）_百度百科

HIS颜色模型

当人观察一个彩色物体时，用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色。HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的频率，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。在HSI颜色模型的双六棱锥表示，I是强度轴，色调H的角度范围为[0，2π]，其中，纯红色的角度为0，纯绿色的角度为2π/3，纯蓝色的角度为4π/3。

HSI颜色模型_百度百科

HIS颜色模型

 示例：通过脚本设置接受阈值
Dim colorTool As New CogColorMatchTool
colorTool.RunParams.AcceptThreshold = 0.85  ' 仅接受得分≥0.85的匹配:cite[2]

区域范围定义：通过矩形或自定义形状框定检测区域，支持动态调整搜索范围8。

运行与结果分析

执行匹配：运行工具后，输出包含以下信息的CogColorResult对象：
- 最高匹配得分及对应的颜色组名称。
- 异常区域坐标（可选）。
- 颜色分布直方图（用于分析颜色偏差）
可视化验证：结果图像中，匹配区域可通过颜色高亮显示（如绿色覆盖），便于直观检查。

CogColorMatchTool使用流程

步骤1

名称	描述
InputImage	是指被处理的原始图像数据
Result.ResultOfBestMatch.MatchScire	最佳颜色匹配的相似度得分，范围通常在0到1之间。
Result.ConfidenceScore	综合置信度评分，反映颜色匹配结果的可靠性。
Result.ResultOfBestMatch.color.Name	最佳匹配颜色模板的名称，即用户在颜色表中预设的标识符（如“Red_Group”或“Blue_Label”）。

步骤2

修改名称