先看看第一题,再由点到面地延伸:
1759:最长上升子序列
描述
一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8).
你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。
输入
输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000。
输出
最长上升子序列的长度。
样例输入
7
1 7 3 5 9 4 8
样例输出
4
这道题就是这个合集最经典的题了,也是动态规划的基础题(声明:本人动归掌握不好,如有错误,请原谅)
首先,动归和贪心不一样,不能由局部最优达到全局最优,所以解题的思路就是最大与最小,这里我们可以用一个新数组来辅助记录
a[ i ]表示第i个数,而h[ i ]表示到第i个数时,它是第几个从第“零”个数延伸到的,相当于如下表格: