【PAT】1007 Maximum Subsequence Sum

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#算法 #动态规划 #c++ #pat考试

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本文介绍了一个求解最大子序列和问题的算法实现。通过动态规划方法，该程序能够找到给定整数数组中具有最大和的连续子序列，并输出这一子序列的最大和及起始和结束位置的元素值。若所有数均为负，则输出0及数组首尾元素。

1007 Maximum Subsequence Sum

#include <iostream>
#include <climits>
using namespace std;
const int N = 10010;
int num[N], dp[N], n, tempFN, maxLN, maxFN, maxN = INT_MIN, maxSQ = INT_MIN;

int main()
{
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> num[i];
        maxN = max(maxN, num[i]);
    }
    dp[0] = num[0];
    maxSQ = dp[0];
    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        if (dp[i - 1] > 0)
            dp[i] = dp[i - 1] + num[i];
        else
        {
            dp[i] = num[i];
            tempFN = i;
        }
        if (maxSQ < dp[i])
        {
            maxSQ = dp[i];
            maxFN = tempFN;
            maxLN = i;
        }
    }
    if (maxN < 0)
        cout << 0 << ' ' << num[0] << ' ' << num[n - 1];
    else
        cout << maxSQ << ' ' << num[maxFN] << ' ' << num[maxLN];
    return 0;
}