不停机从 PostgreSQL 迁移到 MySQL

1000万数据不停机迁移,零故障零丢失,技术方案全公开 摘要: 本文介绍了一个1000万条MySQL订单数据迁移到PostgreSQL的外包项目。传统SQL导出导入方案存在速度慢、停机时间长等问题,作者采用Debezium+Kafka实时同步方案,仅用2小时完成迁移且全程不停机。方案通过监听MySQL binlog、Kafka缓冲数据、批量写入目标库实现,相比传统方案效率提升36倍,并解决了数据丢失和回滚难题。文中详细分享了技术架构、核心配置、避坑指南和性能优化建议,为大规模数据迁移提供了高效可靠的解决方案。 阅读详情

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Yelp Reservations 服务 (yelp_res) 是为 Yelp 上的预订提供支持的服务。它与 Seatme 一起于 2013 年被收购,是一个 Django 服务和网络应用程序。它为 Yelp Guest Manager(Yelp 客户管理)的预订后台和逻辑提供动力,并处理创建预订的用餐者和合作伙伴流程。此外,它还为我们的 Yelp Reservations 应用程序提供用户界面和后台 API,该应用程序已被 Yelp Guest Manager 取代,但我们的许多餐厅客户仍在使用。

该服务采用以数据库为中心的架构,并使用「数据库同步」范例(一种客户维护本地数据库的方法,其中包含与其相关的数据副本)与旧有客户同步数据。它还依靠数据库触发器来执行某些业务逻辑。这里所使用的数据库是 PostgreSQL,在 Yelp 的其他任何地方都没有使用过,这意味着只有一小部分长期工作的员工对 PostgreSQL 非常熟悉,足以胜任故障响应工作。这就造成了维护、可见性和故障响应时间方面的问题。负责餐厅产品的团队不是基础架构团队,而整个 Yelp 的基础架构团队(可以理解)专注于 Yelp 标准的基础架构。因此,当我们发现 PostgreSQL 出现问题时,往往需要匆忙寻找具有相关知识的人。

因此,我们用 Yelp 标准的 MySQL 数据库就地替换了这个数据库。

由于餐厅依赖我们的产品开展业务,因此系统不能离线维护,而且任何数据丢失都是不可接受的 —— 不能让用户在预订后发现该预定消失了。这就导致了这个项目的复杂性,因为在两个数据存储之间的不停机切换带来了新的挑战。我们能找到的有关这方面的文档大多使用非常初级的示例,或假定进行干净利落的停止、迁移和重启,因此这也是一个未开发的领域(因此才有了这篇博文!)。

代码

Django 支持 MySQL。作为 2022 年年

【数据库管理与运维 04】数据库迁移项目全攻略:零停机迁移的完整实战指南 本文以"搬家"为类比,从项目规划到执行完成,系统性地介绍数据库迁移的全流程实施方案。通过详细的技术架构设计、实战代码示例和真实案例分析,让你掌握零停机迁移的核心技能。无论是版本升级、架构优化还是云端迁移,都能找到适合的解决方案。 阅读详情

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