Bytebase 2.14.0 - 自定义角色支持自定义权限

本文概述了Bytebase的最新更新,包括自定义角色权限、SQL审核功能增强、MongoDBSSL支持、Redis性能优化以及bug修复,如AWSDocumentDB兼容性和PostgreSQLTLS/SSL问题的解决。同时,还提到了安装和升级指南。

🚀 新功能

  • 自定义角色支持自定义权限。
    file

  • SQL 审核 CI 支持 BitBucket。

  • 数据脱敏支持跨库查询。

  • SQL 编辑器中可分享表的链接。

🎄 改进

  • 支持 MongoDB TLS/SSL 连接。
  • 优化 Redis 查询展示结果。
  • 在工单列表上显示失败的任务状态。
  • 添加了一个 SQL 审核规则,建议用户为大型表启用 gh-ost 在线变更。
  • PostgreSQL 工单中 SET ROLE 语句对 CREATE INDEX CONCURRENTLY 语句生效。
  • 数据脱敏支持 PostgreSQL 函数作为数据源。
  • 将批量变更模式项目中新建的数据库添加到待执行的 DDL 工单中。
  • 允许在 MySQL 5.6版本上使用 gh-ost。

🐞 Bug 修复

  • 修复了 AWS DocumentDB 的兼容性问题。
  • 修复了 PostgreSQL TLS/SSL 连接的的问题。

📕 安装及升级

参考升级指南。如果从之前版本升级,获取新版本后,重新启动升级即可。


💡 更多资讯,请关注 Bytebase 公号:Bytebase

### 下载特定版本的 Python 库文件 要下载特定版本的 Python 库文件(如 `datasets` 2.14.0 的 `.whl` 文件),可以通过以下几种方法实现: #### 1. 使用 `pip download` 命令 `pip` 提供了一个 `download` 命令,可以在不安装的情况下下载指定版本的包及其依赖项。执行以下命令: ```bash pip download datasets==2.14.0 ``` 此命令会将 `datasets-2.14.0-py3-none-any.whl` 文件下载到当前目录。如果需要指定平台或 Python 版本,可以使用 `--platform` 和 `--python-version` 参数。 #### 2. 从 [PyPI](https://pypi.org/) 手动下载 访问 [datasets 2.14.0 的 PyPI 页面](https://pypi.org/project/datasets/2.14.0/),滚动到页面底部,在 "Download files" 部分找到 `.whl` 文件并手动下载。 #### 3. 使用镜像站点下载 如果使用国内网络,可以考虑使用镜像站点加速下载。例如,使用清华大学的 PyPI 镜像: ```bash pip download datasets==2.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` #### 4. 指定 Python 版本和平台 如果需要为特定的 Python 版本或平台(如 `win_amd64` 或 `manylinux2014_x86_64`)下载 `.whl` 文件,可以使用以下命令: ```bash pip download datasets==2.14.0 --python-version 311 --platform manylinux2014_x86_64 ``` 这将确保下载的 `.whl` 文件适用于 Python 3.11 和指定的平台。 #### 5. 安装本地 `.whl` 文件 下载完成后,可以使用 `pip install` 安装本地的 `.whl` 文件: ```bash pip install datasets-2.14.0-py3-none-any.whl ``` 此方法适用于离线安装或在特定环境中部署。 --- ### 示例代码:使用 `datasets` 加载数据集 以下是一个简单的代码示例,展示如何加载并使用 `datasets` 库中的数据集: ```python from datasets import load_dataset # 加载 Hugging Face 上的某个数据集 dataset = load_dataset('imdb', split='train[:1%]') # 查看数据集的前几条记录 for example in dataset.take(3): print(example) ``` --- ### 相关问题 1. 如何为特定平台下载 Python 库的 `.whl` 文件? 2. 如何在离线环境中安装 Python 库? 3. 如何使用 `pip download` 下载依赖包? 4. 如何查看 `.whl` 文件支持的 Python 版本和平台? 5. 如何手动下载并安装 Hugging Face 的 `datasets` 库? ---
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