浪费出奇迹的国产数据库们

5款国产大语言模型测评报告 ChatGPT的推出,对整个科技行业而言可谓“平地起惊雷”,正式拉开了大模型产业蓬勃发展的序幕。目前已有多款大模型上线并面向公众提供服务。不过,这些产品在性能、易用性等方面都有所不同。那么究竟哪个更好用呢?本文将从诗歌、作文、数学、专业领域(以计算机领域为例)这四个角度去分析各个国产大语言模型的特点,并结合一些工具和自己的主观感受来对各个大模型进行评测。 阅读详情

最近国内数据库好消息不断,先是达梦 IPO 过会,即将上市成为中国数据库第一股。而在 Gartner 刚出的 2023 年数据库魔力象限中,阿里云数据库连续第 4 年位列「领导者」象限。除了阿里云之外,OceanBase,PingCAP,华为云以及腾讯云也都进入「荣誉提及 / Honorable Mention」之列。

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简单介绍一下 Gartner。虽然出报告的机构不少,但 Gartner 是行业内最权威的机构,以客观,全面而著称。笔者在谷歌云数据库团队时,也参与过 Gartner 的评选。当时填了一张密密麻麻的问卷,大概有 100 来个问题,好多个维度。在数据库这个赛道, Gartner 具有绝对权威性。不夸张的说,即使把所有其他机构报告的第一名加起来也没有一个 Gartner 荣誉提及的含金量高。Gartner 是对厂商从技术,产品,市场,营收,客户,创新等全方位的考察。从厂商角度来说,除了营收之外,能够出现在 Gartner 的报告中,或者把在 Gartner 报告中的位置往前挪一挪,就是一年最大的 KPI。

这次 Gartner 维持了阿里云数据库「领导者」的评级,也是实至名归,比如强项的第一条提到:Leading cloud-native DBMS innovations。这里主要对应的是 PolarDB,当年 Polar 出来的时候,我也被惊艳到,虽然在 AWS Aurora 之后,但在 Aurora 的基础上又有了创新。

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在业界前沿的技术文章里,Polar 是被引用的三篇之一

在 Gartner 的评比里,OceanBase 和阿里云数据库是分开来算的,但广义上讲都是阿里系下的同门兄弟。阿里最近多事之秋,而字节,拼多多这些后辈们分头正劲。新一代的字节,拼多多们简单透明,效率至上。而阿里则更多些浪漫主义气质,这点可能也是年长一辈的企业家更有家国情怀吧。

如果仅是支撑业务,当年阿里去 IOE,简单用 MySQL + 分库分表就完了,干嘛还要去自研呢。尤其像 OceanBase 这样,从头完全自研,无论对于公司还是个人,功利角度看,都是长期血亏的买卖。但是如果没有当年众人的坚持,整个中国到现在也就没有一款能宣称完全自主研发,而且是被全球最权威机构认可的数据库。

数据库,操作系统,芯片是信息技术领域卡脖子三大件,目前国产数据库的发展是走在最前面的。这两年一直在喊的信创虽然一直被吐槽,笔者也看到各种怪象,但心底还是支持它的,毕竟这个行业里还有不少认真做事情的从业者,多少都能分一点。

当然一方面是国家队不计成本地投入,但从资源利用率来说,还是民企更高效。就像这次被 Gartner 认可的数据库厂商也都是民企。但数据库这样的基础设施又极度烧钱,民企要么靠其它业务输血,要么靠大赌大赢的风险投资 VC 输血。前几周网游新规草案一出,腾讯市值一下子蒸发 460 亿美金。不过据说相关负责人已经被解职,至少这是一个积极的信号。VC 这块也希望能看到回暖。

VC 最早的原型来自于于捕鲸业,而之后无论是硅谷的崛起,还是中国互联网的发展也都是 VC 在背后推动。大国崛起需要的基础设施跃迁,除了有高屋建瓴的方针外,也依然要靠那些既有眼光也敢浪费的浪漫主义者,才能创造奇迹吧。

关于 Gartner 数据库评选的细节,可以看「致敬中国数据库的黄金时代-记录阿里云数据库从落选到登顶魔力象限的全过程」这篇当事人的详细记录


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