修完这个 Bug 后，MySQL 性能提升了 300%

原创已于 2023-11-17 14:23:18 修改 · 1k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据库 #运维 #DBA #开发者 #数据库管理 #DevOps

于 2023-11-17 14:21:41 首次发布

MySQL官方修复了一个由MarkCallaghan发现的bug，性能提升了4倍。Mark的钻研态度和业界对基础架构优化的需求在HackerNews上引发讨论。Google的JeffDean曾分享过优化小代码节省资源的事例。

最近 MySQL 官方在 8.0.35 上修复了一个 bug：

file

这个 bug 是由 Mark Callaghan 发现的。Mark 早年在 Google MySQL 团队，后来去了 Meta MySQL，也主导了 RocksDB 的开发。

file

Mark 在 #109595 的 bug report 给出了非常详细的复现步骤

file

在官方修复后，Mark 在他的读写 benchmark 上验证有 300% 的提升 (4x)。

file

这样的性能提升在 Hacker News 上也引起了讨论，评论区也呈现了 HN 一贯的嘲讽风格。

file

其实 infra 层这种性能提升的空间并不少。业界缺少的是像 Mark 这样躬身入局，抽丝剥茧的钻研态度。之前 Jeff Dean 在 Google 内部也做过一个分享，讲了通过优化一小段代码，就给 Google 一年省了十几万核。

画根线很容易，难的永远是知道在哪儿画。

💡 更多资讯，请关注 Bytebase 公号：Bytebase

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Bytebase

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

高性能零售IT系统的建设05-从0打造一个每秒万级并发的互联网交易系统的技术全架构

打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客

10-13

3968

亿万级的流量、每秒万级的并发的大型零售商超金融类应用如何设计与架构？如何面对汹涌的流量？本篇以全景式架构设计展示并结合一个个生产实例带你一步步深入了解如何应对大规模的高并发高流量的业务场景系统架构之美。

MySQL的一个Bug修复提高了4倍性能

极道Jdon的技术博客

11-10

333

多年来我一直意识到这个性能问题，但直到今年才花时间调试它。我认为这个问题仅限于 InnoDB，因为我没有看到 MyRocks 的问题。的修复，通过该修复，与 MySQL 8.0.34 相比，读+写基准步骤上的 QPS 几乎增加了 4 倍。MySQL修复了一个在读取过程中导致额外IO的错误。修复后的读取速度提高了4倍（当存在并发插入时）。MySQL 的 MyRocks 引擎没有受到此错误的影响，只有 InnoDB。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【《高性能 MySQL》笔记】性能优化

影三人

03-10

1290

MySQL 性能优化

MySQL性能调优与架构设计

渔阳的博客

12-05

977

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF），在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般来说，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。

《MySQL性能优化和高可用架构实践》阅读总结

wang_luwei的博客

09-19

2457

文章目录介绍第1章　MySQL架构介绍1.1　MySQL简介1.2　MySQL主流的分支版本1.3　MySQL存储引擎1.4　MySQL逻辑架构1.5　MySQL物理文件体系结构第2章　InnoDB存储引擎体系结构2.1　缓冲池2.2　change buffer2.3　自适应哈希索引2.4　redo log buffer2.5　double write2.6　InnoDB后台线程2.6.1　InnoDB主线程2.6.2　InnoDB后台I/O线程2.6.3　InnoDB脏页刷新线程2.6.4　InnoDB

【《高性能 MySQL》摘录】第 9 章操作系统和硬件优化

影三人

03-02

1616

为 MySQL 选择和配置硬件，以及根据硬件配置 MySQL，并不是什么神秘的艺术。通常，对于大部分目标需要的都是相同的技巧和知识。当然，也需要知道一些 MySQL 特有的特点。我们通常建议大部分人在性能和成本之间找到一个好的平衡点。首先，出于多种原因，我们喜欢使用廉价服务器。举个例子，如果在使用服务器的过程中遇到了麻烦，并且在诊断时需要停止服务，或者希望只是简单地把出问题的服务器用另一台替换，如果使用的是一台$ 5000 的廉价服务器，肯定比使用一台超过$ 50000 或者更贵的服务器要简单得多。

高性能mysql知识总结大全

热门推荐

小颜颜6035的博客

08-28

2万+

高性能mysql知识总结大全 vii 目录 Contents 推荐序… I 前言… III 第 1 章 MySQL 架构… 1 1.1 MySQL 的逻辑架构 … 1 1.2 并发控制 … 3 1.3 事务… 4 1.4 多版本并发控制 … 10 1.5 MySQL 的存储引擎 … 11 第 2 章寻找瓶颈：基准测试与性能分析… 25 2.1 为什么要进行基准测试 … 25 2.2 基准测试策略 … 26 2.3 基准测试工具 … 32 2.4 基准测试样例 … 34 2.5 性能分析（Profiling

ChatGPT让我变成了“超人”-如何提升团队30%效能质量提高100%的阶段性总结报告

打造全国最全的AI Agent开发知识领域的博客

05-27

8979

由于本人经历以及较早的在团队内普及了GPT相关的工具，因此这篇博文可能是全国最全的唯一一部从AI工具、如何使用带你入门、避坑的全指引文档。文中有大量的真实截图、生产环境运行效果、生产力实际比对的例子。希望此文可以为更多人带来AI时代的“红利”。大家一定不要去害怕AI、害怕AI是因为你不够自信、不够自信的原因在于你自己不够强。我们需要去拥抱AI而不是去排斥AI，这是因为AI只会让一个自信且自强和自律的人变得更强或者说更接近神

mysql高可用架构设计

sinat_34814635的博客

03-04

1601

数据库中的数据在主库完成更新后，是异步同步到每个从库上的，这个过程有一个微小的时间差，这个时间差叫主从同步延迟。正常情况下，主从延迟非常小，不超过 1ms。但即使这个非常小的延迟，也会导致在某一个时刻，主库和从库上的数据是不一致的。应用程序需要能接受并克服这种主从不一致的情况，否则就会引发一些由于主从延迟导致的数据错误。主备切换可能是一个主动运维动作，比如软件升级、主库所在机器按计划下线等，也可能是被动操作，比如主库所在机器掉电。接下来，我们先一起看看主动切换的场景。

Mysql面经

Alrightreg的博客

11-16

1647

比如一开始只有id = 5的数据，查了个Id = 2的数据的话，就会把id = 5的数据上的锁设置为间隙锁，为什么不加临键锁，因为针对id = 2的查询对id = 5的数据增删改都不会对查询结果有影响。临键锁，上面两个锁的组合。当修改数据时，如果数据存在于 Buffer Pool 中，那直接修改 Buffer Pool 中数据所在的页，然后将其页设置为脏页（该页的内存数据和磁盘上的数据已经不一致），为了减少磁盘I/O，不会立即将脏页写入磁盘，后续由后台线程选择一个合适的时机将脏页写入到磁盘。

【毕业设计】java-springboot-vue编程训练系统设计与实现源码（完整前后端-mysql-说明文档-LunW）.zip

03-02

毕业设计是高等教育院校学生修完课程后，为检验学习成果、综合运用所学知识解决实际问题，而进行的一项综合性实践教学活动。随着信息技术的快速发展，编程能力的培养在计算机专业教育中占有重要位置。本毕业设计的...

对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复

2509_94228395的博客

11-25

345

使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。

面试必问——Redis 主从同步

2301_79966297的博客

11-26

270

偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

PostgreSQL 17 发布了！非常稳定的版本

2509_94007342的博客

11-23

263

这些新特性和改进不仅提升了数据库的性能和功能，也增强了数据库的可用性和灵活性，使得 PostgreSQL 17 成为一个值得期待的版本。

基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

最新发布

2501_94114213的博客

11-26

385

Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

C++结合Redis与WebSocket构建高并发实时在线游戏服务设计与实战分享：成都多人竞技游戏架构优化经验

2501_94187145的博客

11-23

982

C++ 异步 IO + WebSocket保证实时交互低延迟Redis 缓存玩家状态与排行榜支持跨服共享异步事件队列削峰提高并发处理能力动态扩容 + 自动负载均衡保证系统高可用监控与告警体系确保长期稳定运行通过该架构，成都多人在线竞技游戏实现百万级玩家实时互动、低延迟战斗同步和高可用运行，为玩家提供流畅竞技体验和系统稳定保障。

SQL约束大全

2401_87975790的博客

11-26

567

SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作

Alphafold实用指南—官网教程2

weixin_62528784的博客

11-22

1095

EBI alphafold培训系列2

MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）

2509_94004335的博客

11-24

796

JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。