PlanetScale vs. Neon - MySQL 和 Postgres 间的第二仗

免费的云数据库:探索PlanetScale,划分分支的MySQL Serverless平台 最近我发现了一个非常有趣的国外MySQL Serverless平台,它叫做[PlanetScale](https://app.planetscale.com)。这个平台不仅仅是一个数据库,它能像代码一样轻松地创建开发和测试环境。你可以从主库中拉出一个与之完全相同结构的development或staging数据库,并在这个环境中进行开发和测试。所有的数据都是隔离的,不会相互干扰。 阅读详情

本文为「数据库全方位对比系列」第三篇,该系列的前两部作品为:


根据 2023 年 Stack Overflow 调研,Postgres 已经取代 MySQL 成为最受欢迎和渴望的数据库了。

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看起来 MySQL 和 Postgres 的爱恨交织还将继续。从原生的 MySQL vs. Postgres,到分布式的 TiDB vs. CockroachDB,再到云原生的 AWS Aurora vs. GCP AlloyDB,现在进入了下一章节:面向开发者的 serverless 数据库 PlanetScale vs. Neon。

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Bytebase 一直与 MySQL / Postgres 及其生态合作密切。业界最大的 MySQL & Postgres 托管服务之一 Google Cloud SQL 也是 Bytebase 创始团队的杰作之一。

我们就以下几个维度对 PlanetScale 和 Neon 进行了对比:

  • 架构 Architecture
  • 兼容性 Compatibility
  • 开发者工作流 Developer Workflow
  • 可靠性 Reliability
  • 伸缩性 Scalability
  • 可运维性 Operability
  • 集成 Integration
  • 合规 Compliance
  • 开源 Open Source
  • 定价 Pricing
  • 融资情况 Funding

架构 Architecture

PlanetScale 是基于 Vitess 的分布式数据库。Vitess 采用 shared-nothing 架构,每个分片 (shard) 包含一个 MySQL 主节点和几个副本。VTGate 代理将应用程序请求转发到相应的分片。

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Neon 采用 shared-storage 架构,分离了计算和存储,计算部分只是普通的

IvorySQL内核的Serverless数据库——HGNeon适配国内云对象存储 🐘我们基于Neon的项目开源的核心部分,提供了部署脚本和k8s manifest,开发了proxy一写多读模式,丰富了REST API接口,适配了国内主流云厂商的对象存储,形成HGNeon产品。接下来,我们来验证一下用国内云厂商的云存储服务支撑HGNeon的存储部分,效果如何?存储节点启动完成后,启动第一个计算节点,启动后有1个pod、3个service、1个deployment。2.准备阿里云账号,开通OSS服务,创建一个桶(Bucket),创建账号ak、sk,授权OSS。 阅读详情

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