实现 JavaScript 中的 Softmax 函数算法
Softmax 函数是一种常用的激活函数,通常用于多类别分类问题。它将一组实数转换为表示概率分布的向量,使得每个元素都在 0 和 1 之间,并且所有元素的和为 1。在本文中,我们将详细介绍如何在 JavaScript 中实现 Softmax 函数算法,并提供相应的源代码。
Softmax 函数的定义如下:
softmax(x) = exp(x) / sum(exp(x))
其中,x 是一个包含实数的向量。Softmax 函数通过先对向量中的每个元素进行指数运算,然后将结果除以所有指数的和来计算每个元素的概率。
下面是实现 Softmax 函数算法的 JavaScript 代码:
function softmax(x) {
// 计算指数运算后的向量
var exps