实现 JavaScript 中的 Softmax 函数算法

实现 JavaScript 中的 Softmax 函数算法

Softmax 函数是一种常用的激活函数，通常用于多类别分类问题。它将一组实数转换为表示概率分布的向量，使得每个元素都在 0 和 1 之间，并且所有元素的和为 1。在本文中，我们将详细介绍如何在 JavaScript 中实现 Softmax 函数算法，并提供相应的源代码。

Softmax 函数的定义如下：

softmax(x) = exp(x) / sum(exp(x))

其中，x 是一个包含实数的向量。Softmax 函数通过先对向量中的每个元素进行指数运算，然后将结果除以所有指数的和来计算每个元素的概率。

下面是实现 Softmax 函数算法的 JavaScript 代码：

function softmax(x) {
   
   
  // 计算指数运算后的向量
  var exps