Bellman-Ford算法的实现(JavaScript)

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本文介绍了如何使用JavaScript实现Bellman-Ford算法解决加权有向图的单源最短路径问题。通过定义Graph类,进行松弛操作更新节点距离,并检查负权回路,最终得出最短路径。

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Bellman-Ford算法的实现(JavaScript)

Bellman-Ford算法是一种用于解决加权有向图中单源最短路径问题的经典算法。它的主要思想是通过对所有边进行松弛操作,逐步更新每个节点的最短路径估计值,直到找到最短路径或者检测到负权回路。在本文中,我们将使用JavaScript来实现Bellman-Ford算法。

首先,我们需要定义一个Graph类来表示加权有向图。该类包含两个属性:vertices和edges。vertices是一个数组,用来存储图中的所有节点;edges是一个二维数组,用来存储图中的所有边及其权重。

class Graph {
   
   
  constructor(vertices) {
   
   
    this.vertices 
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