在本文中,我们将探讨如何使用OpenCV库从低对比度图像中提取圆形轮廓。低对比度图像通常指的是图像中的亮度差异很小,导致物体边缘不够清晰的情况。我们将使用Halcon实例作为参考,并使用OpenCV来实现相似的功能。
首先,我们需要安装OpenCV库。您可以使用pip命令在Python中安装OpenCV:
pip install opencv-python
接下来,我们将使用以下代码加载图像并将其转换为灰度图像:
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image
本文介绍了如何借助OpenCV在低对比度图像中提取圆形轮廓。通过加载图像、转换为灰度、直方图均衡化增强对比度,然后应用Hough变换检测圆形,实现了在低对比度条件下的形状识别。完整代码示例提供了详细的实现步骤。
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