利用邻接矩阵实现延迟普里姆算法 Java

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本文介绍了如何使用邻接矩阵实现延迟普里姆算法来寻找加权无向图的最小生成树。通过定义Graph类,详细阐述了算法的实现过程,包括初始化、选择最小权重边的顶点并更新生成树,最后展示了示例代码及其输出结果。

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利用邻接矩阵实现延迟普里姆算法 Java

普里姆算法是一种经典的图算法,用于寻找加权无向图的最小生成树。它的基本思想是从一个随机的顶点开始,逐渐选择与当前生成树相连的边中权重最小的边,并将该边所连接的顶点添加到生成树中,直到所有的顶点都加入生成树为止。

在这篇文章中,我们将介绍如何使用邻接矩阵来实现延迟普里姆算法(Lazy Prim Algorithm)的Java代码。

邻接矩阵是一种表示图的数据结构,其中使用二维数组来表示顶点之间的连接关系。对于一个有n个顶点的图,邻接矩阵是一个大小为n x n的二维数组,其中矩阵的每个元素m[i][j]表示顶点i和顶点j之间的边的权重。

首先,我们需要定义一个Graph类来表示图,并在该类中实现延迟普里姆算法。以下是Graph类的代码示例:

import java.util.Arrays;

public class 
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