R语言可视化：散点图与特殊目标样本点标记

R语言可视化：散点图与特殊目标样本点标记

散点图是一种常用的数据可视化方法，能够直观地展示两个变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用ggplot2包来创建漂亮的散点图，并通过添加特殊目标样本点的标记来进一步凸显它们的重要性。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包：

install.packages("ggplot2")  # 安装ggplot2包
library(ggplot2)  # 加载ggplot2包

接下来，我们准备一些样本数据。假设我们有两个变量x和y，以及一个特殊目标样本点的坐标（x_target，y_target）：

# 创建样本数据
set.seed(123)  # 设置随机种子以确保结果可重现
n <- 100  # 样本数量
x <- rnorm(n)  # 随机生成x变量
y <- x + rnorm(n)  # 根据x生成y变量
x_target <- 1  # 特殊目标样本点的x坐标
y_target <- 1.5  # 特殊目标样本点的y坐标

现在，我们可以使用ggplot2创建散点图，并将特殊目标样本点标记出来。同时，我们还可以调整散点图的主题、颜色和其他细节。

# 创建散点图
scatterplot <- ggplot(data.frame(x, y), aes(x, y)) +
  geom_point(size = 3, color = "#1f7