基于Matlab的图像滤波算法实现

基于Matlab的图像滤波算法实现

图像滤波是数字图像处理领域中的一个重要的基础问题。图像在信息传输过程中容易受到噪声的影响，而图像滤波就是通过对图像进行去噪处理，提高图像质量。在Matlab中，常见的图像滤波算法包括中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波等。本文将介绍这些常见的图像滤波算法，并给出相应的Matlab源代码。

1. 中值滤波

中值滤波是一种非线性滤波技术，它的基本思想是用局部像素点的中值代替该像素点的灰度值，从而去除图像中的脉冲噪声。中值滤波对于不同大小的噪声都有较好的去除效果，在去除椒盐噪声和斑点噪声方面尤为有效。

Matlab源代码实现如下：

function [output]=median_filter(input, size)
    [m