本文介绍了在Matlab中实现的四种常见图像滤波算法：中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波。这些滤波器用于去除图像噪声，提高图像质量。中值滤波对椒盐噪声效果显著，均值滤波适用于高斯噪声，Lee滤波在保留细节和纹理时表现良好，而Kuan滤波则在处理大面积椒盐噪声时表现出色。
基于Matlab的图像滤波算法实现
图像滤波是数字图像处理领域中的一个重要的基础问题。图像在信息传输过程中容易受到噪声的影响，而图像滤波就是通过对图像进行去噪处理，提高图像质量。在Matlab中，常见的图像滤波算法包括中值滤波、均值滤波、Lee滤波和Kuan滤波等。本文将介绍这些常见的图像滤波算法，并给出相应的Matlab源代码。
- 中值滤波
中值滤波是一种非线性滤波技术，它的基本思想是用局部像素点的中值代替该像素点的灰度值，从而去除图像中的脉冲噪声。中值滤波对于不同大小的噪声都有较好的去除效果，在去除椒盐噪声和斑点噪声方面尤为有效。
Matlab源代码实现如下：
function [output]=median_filter(input, size)
[m
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