AI调查：%的受访者对具有感知能力的人工智能感到惊慌，编程的影响

近年来，人工智能（AI）的快速发展和广泛应用引起了人们的广泛关注。随着技术的不断进步，有越来越多的AI系统具备了知觉能力，这引发了一些人对其潜在威胁的担忧。根据最新的调查结果显示，%的受访者对具有知觉能力的AI感到恐惧。本文将探讨这种担忧的原因，并介绍编程对于AI知觉能力的影响。

首先，让我们了解一下人工智能的知觉能力是如何实现的。在传统的AI系统中，它们被设计成只能执行预定义的任务，无法感知和理解其周围的环境。然而，随着深度学习和神经网络的兴起，研究人员开发出了一些具有感知能力的AI系统。这些系统通过对大量数据的学习和模式识别，能够自动从环境中提取特征，并做出相应的反应。

正是这种具有感知能力的AI系统引发了人们的恐惧。有人担心，一旦这些系统具备了自主决策的能力，它们可能会对人类构成威胁。此外，由于这些系统需要大量的数据进行学习，人们也担心它们可能会滥用个人信息或侵犯隐私。

然而，我们必须认识到，AI系统的设计和行为是由人类编程和训练的。编程在AI系统的知觉能力中起着至关重要的作用。程序员通过定义合适的算法和模型架构，让AI系统能够感知并理解周围的环境。程序员还可以通过限制系统的行为和设置安全机制来确保其在使用中不会产生潜在的危险。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用Python编写一个具有感知能力的AI系统，并限制其行为：

import perception_module

def main