本文介绍如何利用OpenCV库在计算机视觉任务中获取图像轮廓的最大内接矩形。首先安装OpenCV，然后加载图像并进行灰度转换及阈值处理。接着，寻找图像中的轮廓并按面积排序，选取最大的轮廓。通过OpenCV函数计算最大内接矩形的坐标，最终在原图上绘制矩形。提供的完整Python代码可供测试。
在计算机视觉和图像处理中，轮廓是指图像中连续的边界线。而内接矩形是指能够完全包围一个轮廓的最小矩形。在本文中，我们将使用OpenCV库来获取轮廓的最大内接矩形，并提供相应的源代码。
首先，我们需要安装OpenCV库并导入所需的模块。可以使用以下命令安装OpenCV：
pip install opencv-python
接下来，我们将导入所需的模块并加载图像：
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
在加载图像后，我们需要对其进行预处理，以便更好地检测轮廓。这通常包括转换为灰度图像、应用阈值等操作。在本例中，我们将使用灰度图像来简化处理：
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