算法简介: 快速排序 - 实现及解析

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本文介绍了快速排序算法,一种基于分治策略的高效排序方法。通过选取基准元素,将数组分为小于和大于基准的两部分,再递归排序子数组,最终达到整体排序。文章详细阐述了算法实现过程,包括如何选择基准、分割数组以及合并结果,并提供了一个示例。此外,还讨论了算法的时间复杂度,平均为O(nlogn),最坏情况为O(n^2),但在实践中表现出良好的性能。

算法简介: 快速排序 - 实现及解析

快速排序是一种常用且高效的排序算法,它通过分治的策略将一个大问题转化为两个小问题,并通过递归地解决这些小问题来最终完成整个排序过程。该算法的核心思想是选择一个基准元素,将待排序数组分割成两个子数组,其中一个子数组的所有元素都小于等于基准元素,而另一个子数组的所有元素都大于基准元素。然后,对这两个子数组分别进行递归排序,最后将得到的有序子数组合并起来即可得到整个数组的有序结果。

下面我们来详细介绍快速排序算法的实现和解析。

算法实现

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1
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