使用CUDA驱动程序API实现矩阵乘法的示例编程

使用CUDA驱动程序API实现矩阵乘法的示例编程

矩阵乘法是计算机科学中常见的任务之一，它在许多应用中都扮演着重要角色。在此示例中，我们将使用CUDA驱动程序API来实现矩阵乘法，以利用GPU的并行计算能力。

在开始编写代码之前，我们需要确保系统上已经安装了CUDA驱动程序，并且我们的GPU支持CUDA。另外，我们还需要使用适当的编程环境，例如C++和CUDA工具包。

首先，让我们定义两个输入矩阵A和B，并创建一个输出矩阵C，用于存储结果。我们还定义了矩阵的大小，即行数和列数。

#include <iostream>

// 矩阵的大小
const int N = 1024;

// 矩阵乘法的CUDA内核函数
__