剪枝算法的实现（Java）

最新推荐文章于 2025-07-13 00:15:00 发布

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#算法 #剪枝 #java #Java

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本文介绍了如何使用Java实现剪枝算法，通过定义决策树节点类并实现剪枝逻辑，简化决策树结构。剪枝条件是当节点的左右子节点都是叶子节点且值相同时进行剪枝，以此提高算法效率。

剪枝算法的实现（Java）

剪枝算法是一种用于优化决策树和其他搜索算法的技术。它通过减少搜索空间的大小来提高算法的效率，从而加快计算过程。在本文中，我们将使用Java语言来实现一个简单的剪枝算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个决策树的数据结构。我们可以使用一个类来表示树的节点，每个节点包含一个值和指向其子节点的引用。下面是一个简单的决策树节点的示例代码：

class TreeNode {
   
   
    private String value;
    private TreeNode left;
    private TreeNode right;<

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Java:实现剪枝算法（附完整源码）

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01-28

519

Java:实现剪枝算法（附完整源码）

实现剪枝算法的Java代码

CyberSparkZ的博客

08-13

198

总结起来，剪枝算法是一种有效的优化技术，能够通过减少冗余计算来提高程序的执行效率。通过合理设置剪枝条件，我们可以在搜索问题和其他领域中应用剪枝算法，从而提升算法的性能。剪枝算法是一种用于优化搜索空间的技术，它可以通过减少冗余的计算来提高程序的执行效率。在本文中，我们将使用Java编写一个简单的剪枝算法，并给出相应的源代码。在每一步搜索中，我们根据当前的最大值与数组中的下一个元素进行比较，如果已经存在更大的值，则剪枝并返回。使用剪枝算法可以减少不必要的搜索，提高程序的执行效率。方法来查找给定数组中的最大值。

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java树型结构数据根据条件移除节点（递归方式）

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树型结构数据根据条件移除节点

蓝桥杯 Day13 java组剪枝

qq_46274219的博客

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453

暴力法往往比较低效，把时间浪费在很多不必要的计算上。剪枝是一个比喻：把不会产生答案的，或不必要的枝条“剪掉”。而剪枝的关键在于剪枝的判断：剪什么枝、在哪里减。剪枝是搜索常用的优化手段，常常能把指数级的复杂度，优化到近似多项式的复杂度。 BFS的主要剪枝技术是判重，如果搜索到某一层时，出现重复的状态，就剪枝。 DFS的剪枝技术较多，有可行性剪枝、最优性剪枝、搜索顺序剪枝、排除等效冗余、记忆化搜索等等：可行性剪枝：对当前状态进行检查，如果当前条件不合法就不再继续，直接返回搜索顺序剪枝：搜索

使用Java实现alpha-beta剪枝算法（井字棋小游戏）

qq_41790332的博客

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1、初始化游戏界面： /** * 初始化游戏界面： */ public void StartGream() { for (int i = 1; i < 4; i++) for (int j = 1; j < 4; j++) chess[i][j] = '-'; //...

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11-05

使用alpha-beta剪枝算法实现中国象棋人机对战，AI具有中级的智能，可以应对一般的象棋爱好者。

写一段剪枝算法java代码

weixin_35755562的博客

01-13

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// 输入: 决策树根节点root // 输出: 剪枝后的决策树根节点 public TreeNode pruneTree(TreeNode root) { if (root == null) return null; // 先剪枝左子树 root.left = pruneTree(root.left); // 再剪枝右子树 root.right = pru...

介绍java中的剪枝搜索

LJH_java10086的博客

11-04

1051

剪枝搜索是一种常见的搜索优化技术，它可以大大减少搜索的时间和空间复杂度，从而提高搜索效率。Java中的剪枝搜索通常是在回溯、深度优先搜索、广度优先搜索等算法中运用的。剪枝搜索是通过排除明显不符合要求的搜索结果来减少搜索的数量，从而达到优化搜索的目的。在搜索过程中，判断某个结果是否符合要求是很关键的一步。如果能够通过一些方法在搜索过程中排除掉不符合要求的结果，就可以减少搜索的数量，提高搜索效率。

基于alpha—beta剪枝算法的五子棋游戏（java）

11-20

可以关注公众号“拾遗自陈”，回复“五子棋”三个字获得百度网盘下载地址。自己开发的基于alpha-beta剪枝算法的五子棋游戏，具有悔棋，可选择禁手，支持人机对战，人人对战，先手选择等功能。整个系统基于Java语言开发，界面美观大方。

Java - 剪枝算法介绍、应用场景和示例代码

a_beiyo的博客

08-19

1185

剪枝算法（Pruning Algorithm）是计算机科学中一种优化算法，主要用于减少搜索空间以提高效率。它通过在某些条件下提前终止无效或不必要的计算来加快问题的求解过程。剪枝算法常用于解决组合优化问题，如博弈树搜索、约束满足问题和路径规划等。剪枝算法通过排除一些不可能产生最优解的分支，来降低计算复杂度。Alpha-Beta剪枝：主要用于博弈树的搜索中，可以减少搜索的节点数量。分支限界法：常用于解决整数规划问题和组合优化问题。迭代加深搜索与深度限制搜索结合的剪枝：用于图搜索和路径规划。

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/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { *

Java:实现剪枝算法（附带源码）

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951

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