R语言中的数据采样函数——sample_frac()

R语言中的数据采样函数——sample_frac()

在R语言中，sample_frac()是一个非常有用的函数，用于从数据集中进行按比例的随机抽样。它可以帮助我们从大型数据集中获取一个较小的样本，以便进行分析和建模。本文将详细介绍sample_frac()函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。

sample_frac()函数的语法如下：

sample_frac(data, frac, replace = FALSE, ...)

参数说明：

• data：要进行抽样的数据集。
• frac：抽样的比例，取值范围为0到1，表示抽样样本占原始数据集的比例。
• replace：是否允许有放回抽样，取值为TRUE或FALSE，默认为FALSE。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用sample_frac()函数从数据集中抽样：

# 创建一个包含数字1到10的向量
data <- 1:10

# 从向量中抽样，抽样比例为0.5（50%）
sampled_data <- sample_frac(data, 0.5)

# 打印抽样结果
print(sampled_data)

输出结果将是一个包含随机抽样的元素的向量，具体的抽样结果将会因为随机性而有所不同。

除了向量，sample_frac()函数也可以用于数据框或数据表的抽样。下面是一个示例，展示了如何从数据框中进行抽样：

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