使用dplyr包在R语言中计算数据框的分组聚合和独特值个数

使用dplyr包在R语言中计算数据框的分组聚合和独特值个数

在R语言中，使用dplyr包可以方便地进行数据处理和分析。其中，一个常见的任务是对数据框进行分组聚合操作，并计算每个分组中的独特值个数。本文将介绍如何使用dplyr包中的函数来实现这个目标。

首先，我们需要安装和加载dplyr包。可以使用以下代码来完成这一步骤：

install.packages("dplyr")  # 安装dplyr包
library(dplyr)             # 加载dplyr包

接下来，我们需要准备一个包含待处理数据的数据框。假设我们有一个名为"df"的数据框，其中包含了需要进行分组聚合的变量。

下面是一个示例数据框：

df <- data.frame(
  group = c("A", "B", "A", "B", "A"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

现在，我们可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来进行分组聚合操作，并计算每个分组中的独特值个数。

以下是代码示例：

df_unique_count <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(unique_count = n_distinct(value))