R语言关联规则

R语言关联规则

关联规则是数据挖掘中常用的一种技术，用于发现数据集中的项之间的关联关系。在R语言中，有多种方法可以用于执行关联规则分析，包括Apriori算法和Eclat算法。本文将介绍如何使用R语言进行关联规则分析，并提供相应的源代码示例。

数据准备

在执行关联规则分析之前，首先需要准备一份包含项集的数据集。假设我们有一个超市的交易数据集，其中每个交易记录代表一个顾客的购物篮内容。数据集的示例如下所示：

# 创建示例数据集
transactions <- list(
  c("牛奶", "面包", "黄油"),
  c("牛奶", "面包", "啤酒"),
  c("牛奶", "面包", "尿布"),
  c("牛奶", "尿布", "啤酒"),
  c("面包", "黄油"),
  c("面包", "尿布", "啤酒"),
  c("牛奶", "尿布", "黄油"),
  c("牛奶", "面包", "尿布", "啤酒")
)

以上代码创建了一个名为transactions的列表，其中每个元素代表一条交易记录。

安装和加载包

在执行关联规则分析之前，需要安装和加载arules包，它提供了执行关联规则分析的函数。

# 安装arules包
install.packages("arules")

# 加载arules包
library(arules)
</