使用R语言设置AUC值及其文本标签字体大小的cex参数

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本文介绍了如何在R语言中利用`pROC`包绘制ROC曲线,并通过设置cex参数调整AUC值及其文本标签的字体大小。示例代码展示了从生成数据到绘制曲线,再到添加AUC信息的完整过程。

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使用R语言设置AUC值及其文本标签字体大小的cex参数

在R语言中,我们可以使用plot()函数来绘制ROC曲线,并使用text()函数在图形中添加AUC值及其文本标签。为了控制AUC值及其文本标签的字体大小,我们可以使用cex参数进行调整。

下面是一个示例,演示如何设置cex参数来指定AUC值及其文本标签的字体大小:

# 导入必要的包
library(pROC)

# 生成一些示例数据
actual <- c(rep(1, 50), rep(0, 50))
predicted <- c(runif(50, 0, 0.4), runif(50, 0.6, 1))

# 计算ROC曲线
roc_obj <- roc(actual, predicted)

# 绘制ROC曲线
plot(roc_obj, main = "ROC Curve")

# 添加AUC值及其文本标签
auc <- round(auc(roc_obj), 2)
text(0.5, 0.3, paste("AUC =", auc), cex = 1.5)

在上面的代码中,我们首先导入了pROC包,该包提供了计算ROC曲线和AUC值的函数。然后,我们生成了一些示例数据,其中actual是实际的标签,predicted是预测的概率。

接下来,我们使用roc()函数计算ROC曲线的对象。然后,通过调用plot()函数

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