用ggplot2包绘制基础分组缺口箱图实战

最新推荐文章于 2025-04-15 08:36:18 发布

ByteWhisper

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文章标签： R语言

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本文介绍了如何使用R语言的ggplot2包创建基础分组缺口箱图，展示不同类别数据分布。通过示例数据集演示了绘制过程，包括设置notch参数、调整颜色和透明度，以及添加标签和标题，帮助理解数据并提升图形的视觉效果。

用ggplot2包绘制基础分组缺口箱图实战

在统计学和数据分析中，缺口箱图（notched boxplot）是常用的一种可视化工具，用于展示不同类别之间的数据分布情况。在R语言中，我们可以使用ggplot2包的geom_boxplot()函数来轻松地创建基础分组缺口箱图。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包。可以使用以下代码完成：

install.packages("ggplot2")  # 安装ggplot2包
library(ggplot2)  # 加载ggplot2包

接下来，我们需要准备用于绘制缺口箱图的数据集。假设我们要比较不同品牌手机的售价分布情况，数据集包含了手机品牌和价格两个变量。以下是一个示例数据集的部分内容：

# 创建示例数据集
data <- data.frame(
  brand = c("Apple", "Samsung", "Sony", "Apple", "Samsung", "Sony"),
  price = c(1000, 800, 900, 1200, 1000, 1100)
)

现在，我们可以使用ggplot2包的语法来创建缺口箱图。以下是绘制缺口箱图的代码示例：

# 绘制缺口箱图
ggplot(data, aes(x = brand, y = price)) +
  geom_boxplot(notch = TRUE) +
  labs(title = "手机品牌与售价的缺口箱图", x = "品牌", y = "售价")

在上述代码中，我们使用aes()函数指定了x轴变量（bran

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